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J-GLOBAL ID：201802259740694555   整理番号：18A1901629

手首摩耗三軸加速度計信号を用いたファイアアーム検出【JST・京大機械翻訳】

Firearm Detection Using Wrist Worn Tri-Axis Accelerometer Signals

著者 (3件)： Khan Md Abdullah Al Hafiz (Department of Information Systems, University of Maryland, Baltimore County) ,  Welsh David (Department of Information Systems, University of Maryland, Baltimore County) ,  Roy Nirmalya (Department of Information Systems, University of Maryland, Baltimore County)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： PerCom Workshops  ページ： 221-226  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 従来は,音響信号処理により行われたタスクである。このタイプの検出は,都市,民間サービス,および訓練機関を与えることができるが,音響検出の性質は,グンショットの特定の位置を同定するための方法を提供し,性能評価のための細かい検出精度と十分な計量を提供しない。しかし,gショットの異なる署名を調べると,加速度計による同じイベントの検出により,個人とファイアウアームのモデルレベルの検出能力を提供することができる。手首摩耗装置における加速度計センサの機能性は,近年著しく増加した。適合性トラッカーからスマート時計まで,加速度計は様々な活動認識と検出応用に使用されてきた。本論文では,手首摩耗加速度計により記録されたように,火腕発生反跳における変動を説明することができるアプローチを設計し,インパルス力を分類するのに役立つ。著者らの実験により,手首摩耗加速度計だけではなく,ハンガンのライフルおよびショットガン銃の違いを検出することができるだけでなく,ファイアウアームの個々のモデルを互いに区別することができることを示した。このフレームワークの応用は,ファイアアーム訓練を支援するためにスマートデバイスに埋め込まれた実時間検出を含む将来に拡張され,犯罪検出と韻律化にも役立つ。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 犯罪 ,  *加速度計 ,  音響 ,  *摩耗 ,  性能評価 ,  センサ ,  都市 ,  適応性 ,  粒状材
準シソーラス用語： 韻律 ,  スマートデバイス ,  力積 ,  行動認識 ,  検出精度 ,  音響信号処理 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 手首 ,  摩耗 ,  三軸加速度計