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J-GLOBAL ID:201802259823293616   整理番号:18A1834647

社交ネットワークの友情に基づく個人化推薦アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

A Personalized Recommender Algorithm Based on Friendship Degree in Social Network
著者 (3件):
資料名:
巻: 40  号:ページ: 455-461  発行年: 2018年 
JST資料番号: C3636A  ISSN: 1674-2869  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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社交ネットワークサービスにおける従来の個人化推薦システムの推薦性能と満足度が低い問題に対して、社交ネットワークサービスにおける個人化推薦の各種要素を分析した上で、社交ネットワークユーザー関係親密度計量方式である友情度と3要素を導入し、そしてそれらの計算方法を出した。大型社交データのユーザーテーマの関心と各類似度を研究し、友情度に基づく個人化推薦システムを設計し、社交大データの複雑な環境下の推薦精度及び品質を高め、ユーザーの推薦結果に対する満足度を高めた。実験により、提案した個人化推薦システムはPCCとJMSDアルゴリズムなどの従来の推薦システムより性能が優れ、推薦結果の品質が高いことを証明した。最後に,将来の研究方向を示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
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計算機網 
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