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J-GLOBAL ID:201802259835602670   整理番号:18A0581830

ブラジルにおける雲量推定のための方法論の比較事例研究【Powered by NICT】

Comparison of methodologies for cloud cover estimation in Brazil - A case study
著者 (4件):
資料名:
巻: 43  ページ: 15-22  発行年: 2018年 
JST資料番号: W2322A  ISSN: 0973-0826  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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雲は地球のエネルギー収支の短波及び長波放射成分の主要な調節因子であり,そのため,地球の温度を制御するのに役立つ。エネルギー部門では,雲は太陽技術を用いたエネルギーの生成における不安定性の源である。本研究は約三か月の期間にブラジルの南東地域における雲被覆情報を得るために三つの方法を比較することを目的としている。,参照として仮定し,第一の方法は,雲被覆推定のための全天カメラ画像を用いた。他の二種類の方法は表面気象データと静止衛星データによる下向き長波放射を用いた。両方法は晴天と曇天条件のためのカメラと良い一致を示し,衛星法のための長波法のための92.8%と80.7%,93.3%と87.6%の検出確率であった。主要な問題は,断続雲天空シナリオで発生し,38%以上の検出確率,各方法はそれ自身の特異性を持っていたが,大気の長波放射率,空間分解能と視野幾何学である。長波法は衛星法(93%)と比較した場合,カメラ(87%)とマイナなR成分相関があり,日常正規化,これは瞬間的測定のための使用可能なないを必要とする。衛星法について,最も重要な問題は,空間分解能,断続雲天空シナリオに大きな影響を持っている。雲マスキングは,少なくとも,衛星画像ピクセルに匹敵するサイズを有する大きな雲適当に動作した。さらに,全天カメラを用いた方法も改善する必要がある,いくつかの欠陥を示し,太陽周辺の非常に明るい地域,雲として同定された雲量の過大評価に導く時々のようなためである。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (4件):
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生物燃料及び廃棄物燃料  ,  太陽光発電  ,  電力工学・電力事業一般  ,  樹皮,その他の林産物 
タイトルに関連する用語 (4件):
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