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J-GLOBAL ID：201802259854670598   整理番号：18A0438975

前日電力市場におけるHPCジョブのメタスケジューリング【Powered by NICT】

Metascheduling of HPC Jobs in Day-Ahead Electricity Markets

著者 (2件)： Murali Prakash (Computer Science Department, Princeton University, Princeton, NJ) ,  Vadhiyar Sathish (Department of Computational and Data Sciences, Indian Institute of Science, Bengaluru, Karnataka, India)
資料名： IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems  (IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems)
巻： 29  号： 3  ページ： 614-627  発行年： 2018年 
JST資料番号： T0882A  ISSN： 1045-9219  CODEN： ITDSEO  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 高性能グリッドコンピューティングは,大規模共同計算科学の重要なイネイブラーである。エクサスケールコンピューティングへの期待とともに,高性能グリッドシステムは,時間の経過とともに超線形成長する電力料金を招くことが期待される。これらの系におけるコスト有効性を達成するために,動的電力価格市場に広まっている空間および時間の両方において,電力価格変動を利用したスケジューリングアルゴリズムに必須である。本論文では,著者らは,一日前先物卸市場から電力を消費する計算グリッドにおけるジョブの配置を最適化するためのメタスケジューリングアルゴリズムを提案した。システムでジョブ実行のコストを正確に推定するための最小コスト最大フロー問題とレバレッジ待ち行列の待ち時間と電力価格予測スケジューリング問題を定式化した。実と合成の作業負荷トレースによる追跡ベースシミュレーション,および実際の電力価格データセットを用いて,二種類の現在実用中のグリッド,XSEDEとNorduGridに本手法を適用した。著者らの実験装置は総合的に17地理的に分散した場所における58計算システムに広がる433K以上プロセッサを構成している。実験は筆者らのアプローチが同時に総電力コストと格子の平均応答時間を最適化する,局所バッチシステムのユーザに不正されてないことを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 待ち行列 ,  応答時間 ,  *電力 ,  *電力市場 ,  電気料金 ,  計算機システム ,  *スケジューリング ,  予測 ,  定式化 ,  最大流問題 ,  最適化
準シソーラス用語： スケジューリングアルゴリズム ,  電力価格変動 ,  電力価格 ,  グリッドコンピューティング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： ディジタル計算機方式一般  (JC02010O)

タイトルに関連する用語 (3件)： 電力市場 ,  HPC ,  スケジューリング