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J-GLOBAL ID：201802259898952415   整理番号：18A1896371

力筋造影に基づく歩行位相検出の精度に影響する歩行パラメータの探索【JST・京大機械翻訳】

Exploration of Gait Parameters Affecting the Accuracy of Force Myography-Based Gait Phase Detection*

著者 (5件)： Jiang X. (Menrva Research Group, Schools of Mechatronic System and Engineering Science, Simon Fraser University, Metro Vancouver) ,  Tory L. (Menrva Research Group, Schools of Mechatronic System and Engineering Science, Simon Fraser University, Metro Vancouver) ,  Khoshnam M. (Menrva Research Group, Schools of Mechatronic System and Engineering Science, Simon Fraser University, Metro Vancouver) ,  Chu K.H.T. (Menrva Research Group, Schools of Mechatronic System and Engineering Science, Simon Fraser University, Metro Vancouver) ,  Menon C. (Menrva Research Group, Schools of Mechatronic System and Engineering Science, Simon Fraser University, Metro Vancouver)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： BioRob  ページ： 1205-1210  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 歩行解析は,外来の身体活動に関する情報を提供するために様々なシナリオで考慮されてきた。これに関して,歩行相の研究は,歩行の質に関する価値ある情報を提供することができる。力筋電図(FMG)技術は,パターン認識法を用いて歩行イベントを検出するために成功裏に使用されている。本論文では,歩行位相の検出精度が歩行とFMG信号のパラメータとどのように相関するかを調べた。この目的のために,FMGデータを,カスタム設計FMG足首帯を持つトレッドミル上で歩行する11人のボランティアから収集した。収集したFMGデータを,線形判別分析(LDA)アルゴリズムを用いて4つの歩行相に分類した。次に,分類における誤差と歩行とFMG信号のパラメータの間の相関を研究した。結果は,他の研究したパラメータと比較して,ストリップ長さの変化が,0.80の決定係数(R2)を有する歩行位相分類の精度に最も影響を及ぼすことを示した。このような効果は,二乗平均平方根(RMS)のような信号パワー関連特徴が分類アルゴリズムに使用されるときにより顕著である。本研究は,歩行分析のためのFMGに基づく技術の精度に影響を及ぼす因子への洞察を提供し,高性能のFMGベースの着用可能な歩行可能な活動監視システムの開発に向けた予備的なステップである。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *位相 ,  アルゴリズム ,  *歩行 ,  足首 ,  筋電図 ,  パターン認識 ,  実効値 ,  ボランティア ,  監視装置 ,  トレッドミル
準シソーラス用語： 分類アルゴリズム ,  線形判別分析 ,  検出精度 ,  身体活動 ,  歩行解析 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： 力 ,  造影 ,  歩行 ,  相検出 ,  パラメータ ,  探索