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J-GLOBAL ID：201802259902094833   整理番号：18A1680432

マイクロ/ナノシステムにおける動き推定への応用による高速ブロックマッチングのための改良粒子群最適化【JST・京大機械翻訳】

Improved particle swarm optimization for fast block matching with application to motion estimation in micro/nano systems

著者 (3件)： Su Gaozhao (Key Laboratory of High Efficiency and Clean Mechanical Manufacturing of MOE, Shandong University, Jinan, 250061, China) ,  Lu Guoliang (Key Laboratory of High Efficiency and Clean Mechanical Manufacturing of MOE, Shandong University, Jinan, 250061, China) ,  Yan Peng (Key Laboratory of High Efficiency and Clean Mechanical Manufacturing of MOE, Shandong University, Jinan, 250061, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： MESA  ページ： 1-6  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 運動推定(ME)の機能はマイクロ/ナノシステムにおいて重要であり,それにおいて,RG/グレイカメラの使用は近年ますます注目を集めている。本論文では,RGB/グレイカメラを用いた既存のPSOに基づく動き推定法の計算効率を改善するために,ナノ/マイクロ操作システムへの応用による運動推定問題のための新しい高速アルゴリズムを提案した。特に,提案した方法において,狭い解空間(NSS)を導入することによりPSOを改善し,PSOの改良版を開発し,計算速度に関する標準PSO上での有意な改善を実験的に実証した。さらに,この方法は,より高度な操作タスクを可能にするために,サブピクセル内挿技術と統合することも可能である。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *高速度 ,  カメラ ,  計算機処理速度 ,  高速アルゴリズム ,  内挿法 ,  *動き推定
準シソーラス用語： サブピクセル ,  解空間 ,  計算効率 ,  *粒子群最適化 ,  *ブロックマッチング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 動き推定 ,  応用 ,  ブロックマッチング ,  粒子群最適化