AVHRRからのLSTの時系列処理のための単一および分割窓アプローチの評価  タイムラインラウンドロビン【JST・京大機械翻訳】

Frey Corinne Myrtha; Kuenzer Claudia; Dech Stefan

文献

J-GLOBAL ID：201802259904772963 整理番号：18A1072507

AVHRRからのLSTの時系列処理のための単一および分割窓アプローチの評価タイムラインラウンドロビン【JST・京大機械翻訳】

Assessment of Mono- and Split-Window Approaches for Time Series Processing of LST from AVHRR-A TIMELINE Round Robin

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資料名：
巻： 9 号： 1 ページ： 72 発行年： 2017年
JST資料番号： U7270A ISSN： 2072-4292 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：スイス (CHE) 言語：英語 (EN)

AVHRR(Advanced Very高分解能放射計)の長い時系列からの地表面温度の処理は,安定したアルゴリズムを必要とし,精度,感度に関して十分に特性化されている。この評価は,大気輝度温度,放射率,および柱状水蒸気のトップからLSTを推定するために,4つのモノウィンドウ(Price 1983,Qin et al.,2001,Jimenez-MunozおよびSobrino 2003,線形アプローチ)および6つのスプリットウィンドウアルゴリズム(Pice 1984,BeckerおよびLi 1990,Ulivieri et al.,Yu2008,Jimenez-MunozおよびSobrino2008)の比較を提示した。可能な限り,新しい係数を過去と現在の異なるAVHRRセンサのスペクトル応答曲線と整合させて推定した。独特のスペクトル応答曲線の考慮は,処理時系列データを処理するとき,人工異常と間違った傾向を避けるために必要である。大気,生物および地理的領域の多くの異なる状態をカバーする大規模大気プロファイルデータベースに基づくシミュレーションデータを用いて,上述のアルゴリズムを用いて精度と精度のLSTを推定できるか,(b)アルゴリズムがそれらの入力変数における誤差にどのように敏感であるかを評価した。スプリットウィンドウアルゴリズムはほぼ等しく機能し,入力バンドに対する感度が主に異なり,BeckerとLi 1990およびPice 1984のスプリットウィンドウアルゴリズムが最良の性能を示すことが分かった。単一ウィンドウアルゴリズムの中で,より大きな偏差が精度,精度および感度に関して生じた。Qin et al.,2001アルゴリズムは最良の単一ウィンドウアルゴリズムであることが分かった。MODIS LST製品によるAVHRRへのBeckerとLi 1990係数の適用の短い比較は,物理的に健全なアプローチを確認した。Copyright 2018 The Author(s). All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

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引用文献 (35件)：

Li, Z.L.; Tang, B.H.; Wu, H.; Ren, H.; Yan, G.; Wan, Z.; Trigo, I.F.; Sobrino, J.A. Satellite-derived land surface temperature: Current status and perspectives. Remote Sens. Environ. 2013, 131, 14-37.
Mao, K.; Shi, J.; Tang, H.; Li, Z.-L.; Wang, X.; Chen, K.-S. A neural network technique for separating land surface emissivity and temperature from ASTER imagery. IEEE Trans. Geosci. Remote Sens. 2008, 46.
Yu, Y.; Privette, J.L.; Pinheiro, A.C. Evaluation of Split-Window Land Surface Temperature Algorithms for Generating Climate Data Records. IEEE Trans. Geosci. Remote Sens. 2008, 46, 179-192.
LSA SAF. Available online: http://landsaf.meteo.pt/algorithms.jsp (accessed on 7 October 2016). Copernicus Land. Available online: http://land.copernicus.eu/global/products/lst (accessed on 1 June 2016). NASA MODIS. Available online: https://modis.gsfc.nasa.gov/data/dataprod/dataproducts.php?MOD_NUMBER=11 (accessed on 1 June 2016).
Eyre, J.R. Estimation of sea-surface temperature from AVHRR data; comments on the paper by Singh et al. (1985). Int. J. Remote Sens. 1986, 7, 465-469.

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AVHRRからのLSTの時系列処理のための単一および分割窓アプローチの評価 タイムラインラウンドロビン【JST・京大機械翻訳】

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