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J-GLOBAL ID：201802259982260299   整理番号：18A1997505

革新的アルゴリズムを用いたICESATデータから得られた南極海氷の厚さと体積の時空間変動【JST・京大機械翻訳】

Spatio-temporal variability of Antarctic sea-ice thickness and volume obtained from ICESat data using an innovative algorithm

著者 (10件)： Li Huan (School of Earth and Space Sciences, Peking University, Beijing 100871, China) ,  Li Huan (State Key Laboratory of Hydroscience and Engineering, Department of Hydraulic Engineering, Tsinghua University, Beijing 10084, China) ,  Xie Hongjie (Laboratory for Remote Sensing and Geoinformatics, Department of Geological Sciences, University of Texas at San Antonio, TX 78249, USA) ,  Kern Stefan (Integrated Climate Data Center (ICDC), Center for Earth System Research and Sustainability (CEN), University of Hamburg, 20144 Hamburg, Germany) ,  Wan Wei (School of Earth and Space Sciences, Peking University, Beijing 100871, China) ,  Ozsoy Burcu (Polar Research Center (PolReC), Maritime Faculty, Istanbul Technical University (ITU), 34940 Istanbul, Turkey) ,  Ackley Stephan (Laboratory for Remote Sensing and Geoinformatics, Department of Geological Sciences, University of Texas at San Antonio, TX 78249, USA) ,  Hong Yang (School of Earth and Space Sciences, Peking University, Beijing 100871, China) ,  Hong Yang (State Key Laboratory of Hydroscience and Engineering, Department of Hydraulic Engineering, Tsinghua University, Beijing 10084, China) ,  Hong Yang (School of Civil Engineering and Environmental Science, University of Oklahoma, Norman, OK 73019, USA)
資料名： Remote Sensing of Environment  (Remote Sensing of Environment)
巻： 219  ページ： 44-61  発行年： 2018年 
JST資料番号： C0252B  ISSN： 0034-4257  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 南極海氷の厚さと体積を計算するために,氷,雲および陸高度衛星(ICESat)の地球物理学的レーザ光度計システム(GLAS)観測から推定した全(海氷+雪)フリーボードを用いた。衛星マイクロ波放射測定からの雪の深さと全フリーボード間の関係についての仮定を克服するために,著者らは新しいアルゴリズムを実行した。海氷の厚さ比に対する雪の深さについての事前情報によって近似する,密度の減少を伴う1層として海氷-雪系を扱った。著者らは,全フリーボードのin situ測定を雪の深さまたは海氷の厚さに関連させた経験式を用いて,ICESatの全フリーボードデータから直接的にこの先験的情報を導出した。著者らの新しいアルゴリズム(1層法またはOLM)を適用した。それは補助雪深さデータを必要とせずに浮力方程式アプローチを使用し,有効な全フリーボードからのICESat GLASフットプリントに対する海氷厚さを計算する。海氷体積検索のための改良法も用いて,6.25kmスケールで氷体積を導出した。海氷の厚さと体積の時空的変動を,その6つの海域,すなわち太平洋,インド洋,Weddell東,Weddell西,Bell-Amund海,およびロス海において,年年および季節規模の両方で分析した。OLMアルゴリズムは1つのパラメータのみに依存するので,全フリーボードは補助雪深さ情報に依存せず,衛星高度測定のための実行可能な代替海氷厚さ検索法になると信じられている。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 地球物理学 ,  浮力 ,  *海氷 ,  *海洋 ,  インド洋 ,  単一層 ,  レーザ ,  *南極 ,  *アルゴリズム ,  太平洋 ,  海域
準シソーラス用語： ロス海 ,  フットプリント ,  雪 ,  GLAS , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： buoy方程式 ,  経験的方程式 ,  一層法 ,  地域変動 ,  グリッドスケール

分類 (3件)： 海氷  (DC06050C) ,  リモートセンシング一般  (AD04000L) ,  雪氷学  (DC08000N)

タイトルに関連する用語 (6件)： アルゴリズム ,  ICESat ,  南極 ,  海氷 ,  体積 ,  時空間変動