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J-GLOBAL ID：201802259983608368   整理番号：18A0586582

周波数不変変換とPARAFAC分解による広帯域ビーム成形【Powered by NICT】

Broadband beamforming via frequency invariance transformation and PARAFAC decomposition

著者 (4件)： Miranda Ricardo Kehrle (Laboratory of Array Signal Processing, Department of Electrical Engineering, University of Brasi ́lia, Brasi ́lia-DF, Brazil) ,  da Costa Joao Paulo C. L. (Laboratory of Array Signal Processing, Department of Electrical Engineering, University of Brasi ́lia, Brasi ́lia-DF, Brazil) ,  Del Galdo Giovanni (Technische Universitaet Ilmenau, Institute for Information Technology, Ilmenau, Germany) ,  Roemer Florian (Technische Universitaet Ilmenau, Institute for Information Technology, Ilmenau, Germany)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： CAMSAP  ページ： 1-5  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 次世代通信において,モバイル加入者の増加量に起因するだけでなく,モノ(IoT),車両アドホックネットワーク(VANET)とバーチャルリアリティ(VR)のインターネットなどの技術の衝撃による期待される高いデータ速度シナリオ。不十分なスペクトルのより良い利用を可能にする重要な技術の一つは通信機器へのアンテナアレイの導入である。という意味では,ビーム成形は,同じスペクトルバンドを共有する複数源の空間的分離を提供するアレイ処理ツールである。本研究では,最先端の独立成分分析(ICA)の代わりに周波数不変ビームフォーマ(FIB)と適応並列因子分析(PARAFAC)分解のバンクから構成されるフレームワークを提案した。信号が時間相関が元のPARAFAC適応は,シナリオのための修正した(非白色)と擬逆変換段階は増強された精度のために添加した。著者らの提案したフレームワークは,精度と収束に関して最先端の方法より性能が優れている。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 因子分析 ,  通信装置 ,  スペクトル ,  独立成分分析 ,  インターネット ,  *周波数 ,  バーチャルリアリティ ,  アレイアンテナ ,  *広帯域 ,  *ビーム成形 ,  *不変性 ,  携帯電話 ,  逆変換
準シソーラス用語： VANET ,  *PARAFAC , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 移動通信  (ND08030H)

タイトルに関連する用語 (5件)： 不変 ,  PARAFAC ,  分解 ,  広帯域 ,  ビーム成形