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J-GLOBAL ID:201802259984306156   整理番号:18A1611270

ヒトのエネルギー消費:臓器組織予測モデルの進歩【JST・京大機械翻訳】

Human energy expenditure: advances in organ-tissue prediction models
著者 (8件):
資料名:
巻: 19  号:ページ: 1177-1188  発行年: 2018年 
JST資料番号: W2704A  ISSN: 1467-7881  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 文献レビュー  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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ヒトは安静時エネルギー(REE)を消費し,この主要なエネルギー交換成分は現在,体重と他の予測変数を含む統計方程式を用いて推定されている。これらの式は個々のまたはグループのREEを評価するのに有用であるが,重要なギャップは残っている:利用可能な統計モデルは静止熱生産を説明する基礎となる器官特異的および組織特異的機構を説明するのに不十分である。このようなシステムレベルのREE予測モデルの欠如は,多くの研究課題を解決していない。このギャップを埋める可能性のあるアプローチは,動物において最初に示された研究者から始まり,REEが個々の器官と組織の合計熱生産率を反映するヒトにおいて最初に示された。今日,進歩したイメージング技術を用いて,REEはそれらのそれぞれの質量特異的代謝速度と組み合わせた10の器官組織質量成分のin vivo質量測定から正確に推定できる。本レビューでは,エネルギー消費モデルの次のフロンティアを検討し,有機組織モデルがREEをより良く予測するだけでなく,器官質量の摂動が他の相互作用する器官系にわたる構造機能変化をもたらす可能性についても議論する。本レビューで進歩した導入アイデアは,将来の人間エネルギー消費モデリング研究の枠組みを提供する。Copyright 2018 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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動物の代謝と栄養一般  ,  生体計測 
タイトルに関連する用語 (5件):
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