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J-GLOBAL ID：201802259987167588   整理番号：18A1974762

東インド洋天気と嵐予報システムの予備的評価【JST・京大機械翻訳】

Preliminary assessment of a real-time forecasting system for atmosphere and storm surge in eastern Indian Ocean

著者 (6件)： Li Yineng (中国科学院南海海洋研究所熱帯海洋環境国家重点実験室,广州,510301) ,  Peng Shiqiu (中国科学院南海海洋研究所熱帯海洋環境国家重点実験室,广州,510301;欽州学院广西北部湾海洋災害研究重点実験室,欽州,535011) ,  Zhou Fenghua (中国科学院南海海洋研究所熱帯海洋環境国家重点実験室,广州,510301) ,  Zhu Yuhang (中国科学院南海海洋研究所熱帯海洋環境国家重点実験室,广州,510301;中国科学院大学,北京,100049) ,  Wang Dongxiao (中国科学院南海海洋研究所熱帯海洋環境国家重点実験室,广州,510301) ,  Kang Zhenjun (欽州学院广西北部湾海洋災害研究重点実験室,欽州,535011)
資料名： Nanjing Xinxi Gongcheng Daxue Xuebao  (Nanjing Xinxi Gongcheng Daxue Xuebao)
巻： 10  号： 3  ページ： 361-369  発行年： 2018年 
JST資料番号： C3600A  ISSN： 1674-7070  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 東インド洋の天気と暴風雨のリアルタイム予報システム(EPMEF_EIO)は地域の大気モードと区域の嵐の潮の模型から構成し、毎日4回運行する。大気初期場は米国国家環境予報センター(NCEP)のグローバル予測システム(GFS)から、地域入れ子によりインド洋-東インド洋-スリランカ地域の3d予報結果を獲得した。大気モデルの10m予報風場駆動風暴潮モデルは、東インド洋-スリランカ地域の潮汐と嵐の3d予報結果を獲得した。中国科学院南海海洋研究所のスリランカステーションの気象塔観測データ、最適台風経路データとコロン傾斜水位ステーションデータとの比較により、モデル予報気温と相対湿度の日変化は観測値よりやや小さく、気温総体RMSEは1.26°Cで、相関係数は0.8であることが分かった。相対湿度の全RMSEは7.0%で,相関係数は0.7であった。モデル予報風速は全体的に大きく,RMSEは2.3m/sであり,相関係数は0.65であった。モデル予報風向は主な変化傾向を把握でき、RMSEは20°32°の間にあり、相関係数は約0.65であった。モデル24,48と72時間の予測平均誤差は,それぞれ110.5,166.4と181.0kmであった。さらに、モデル水位予報のRMSEは0.035mで、最大振幅は約5%を占め、観測との相関係数は0.996に達した。これは,このモデルが潮汐と嵐過程の予測に使用できることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 予測 ,  予測誤差 ,  測定データ ,  日変化 ,  *天気 ,  風向 ,  海洋 ,  風 ,  *東インド洋 ,  潮汐 ,  スリランカ民主社会主義共和国 ,  *インド洋 ,  相関係数 ,  風速 ,  気温 ,  水位

分類 (1件)： 天気予報  (DC05020O)

タイトルに関連する用語 (5件)： 東インド洋 ,  天気 ,  嵐 ,  予報 ,  評価