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J-GLOBAL ID：201802260001780991   整理番号：18A0385461

本質的に正の核データの最大エントロピー分布【Powered by NICT】

On the maximum entropy distributions of inherently positive nuclear data

著者 (2件)： Taavitsainen A. (Aalto University School of Science, P.O. Box 14100, FI-00076 Aalto, Finland) ,  Vanhanen R. (Aalto University School of Science, P.O. Box 14100, FI-00076 Aalto, Finland)
資料名： Nuclear Instruments & Methods in Physics Research. Section A. Accelerators, Spectrometers, Detectors and Associated Equipment  (Nuclear Instruments & Methods in Physics Research. Section A. Accelerators, Spectrometers, Detectors and Associated Equipment)
巻： 854  ページ： 156-162  発行年： 2017年 
JST資料番号： D0208B  ISSN： 0168-9002  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 多変量対数正規分布は本質的に正の量の多くの著者と統計的不確実性伝搬プログラムで使用されている。,対数正規分布は最大エントロピー原理から生じることを主張されている,量,共分散と固有陽性のみが既知または既知であると仮定した。本論文では,これは真ではないことを示した。一定事前分布を仮定して,それが存在するときはいつでも最大エントロピー分布が実際に切りつめ多変量正規分布である。しかし,多次元の場合への実用化が平均値と共分散からの位置とスケールパラメータを計算する方法の欠如により妨げられている。,その理論的欠点にかかわらず,他の分布の使用は実用的必要と考えられる。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 高次元 ,  共分散 ,  不確実性 ,  *核データ ,  対数 ,  スケールパラメータ ,  対数正規分布 ,  正規分布
準シソーラス用語： 事前分布 ,  多変量 ,  *最大エントロピー , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 最大エントロピー原理 ,  正常多変量分布 ,  対数正規多変量分布 ,  切断された多変量正規分布 ,  不確実性伝搬 ,  核データ

分類 (2件)： 素粒子・核物理実験技術一般  (BE01010F) ,  素粒子・核物理実験計測用エレクトロニクス  (BE01020Q)

タイトルに関連する用語 (3件)： 核データ ,  最大エントロピー ,  分布