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J-GLOBAL ID：201802260001866265   整理番号：18A0162930

機械学習を用いたパーソナル化された動的経路予測:レビュー【Powered by NICT】

Personalized dynamic route prediction using machine learning: A review

著者 (3件)： Sudhanva M G (Department of Information Science and Engineering, Dayananda Sagar College of Engineering, Bangalore, India) ,  Kishore S (Department of Information Science and Engineering, Dayananda Sagar College of Engineering, Bangalore, India) ,  Dixit Sunanda (Department of Information Science and Engineering, Dayananda Sagar College of Engineering, Bangalore, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICECA  ページ： 313-317  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 人口の増加は,ユーザ同じ発信元と宛先間の異なる経路をとることを起こしている交通における混雑を増加させた。個人化された経路予測システムは,特定の経路によるとユーザ要求に基づく経路,ユーザの意図を提供する。ユーザは混雑を伴う短経路で低混雑の長い経路を好む可能性がある。経路予測は,経路を予測し多くの制約を持っているので,特異的制約に優先権を与えるために用いることができることを多くのアルゴリズムである。予測因子システムにより使用されたアルゴリズムと方法のいくつかの調査結果を示す。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 優先権 ,  *機械学習 ,  アルゴリズム ,  *予測
準シソーラス用語： 予測因子 ,  予測システム ,  *パーソナル化 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (4件)： 機械学習 ,  経路 ,  予測 ,  レビュー