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J-GLOBAL ID：201802260020225233   整理番号：18A1219421

定軸歯車故障予測における時系列分析の応用研究【JST・京大機械翻訳】

Application of Time Series Analysis in Fault Prediction of Fixed Axis Gear

著者 (4件)： Cui Yongxiang (鄭州大学振動工程研究所,河南鄭州,450001) ,  Chen Lei (鄭州大学振動工程研究所,河南鄭州,450001) ,  Han Jie (鄭州大学振動工程研究所,河南鄭州,450001) ,  Chen Peng (鄭州大学振動工程研究所,河南鄭州,450001)
資料名： Jixie Sheji yu Zhizao  (Jixie Sheji yu Zhizao)
号： 12  ページ： 11-13  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3693A  ISSN： 1001-3997  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 歯車は重要な機械伝動部品であり、歯車の故障予測は設備故障診断の重要な研究内容の一つである。故障診断の角度から、歯車故障を分散故障と局部故障に分けることができ、分布式故障エネルギーの分布は噛合周波数と周波数逓倍と関係がある。両者の特徴周波数の差に対して、時系列分析中のARMA予測モデルを構築することによって、軸歯車振動信号のスペクトルを予測し、そして予測値と現在値を結合して、歯車故障を予測することができる。構築した予測モデルは良い予測精度を持ち、予測結果はギアの運行状態分析と故障予測分析に応用でき、重要な応用価値を持つ。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： スペクトル ,  周波数 ,  *故障 ,  ARMAモデル ,  動力伝動 ,  予測モデル ,  *予測 ,  周波数逓倍 ,  *時系列分析 ,  噛合い ,  故障診断
準シソーラス用語： 予測精度 ,  予測値 ,  振動信号 ,  *故障予知 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： Local Fault ,  Distributed Fault ,  ARMA Model ,  Fault Forecast

分類 (1件)： 歯車,歯車装置  (QB01060O)

タイトルに関連する用語 (5件)： 歯車 ,  故障予測 ,  時系列分析 ,  応用 ,  研究