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J-GLOBAL ID：201802260052878059   整理番号：18A0344208

次元深水波内のフリーク波の低次元化予測【Powered by NICT】

Reduced-order prediction of rogue waves in two-dimensional deep-water waves

著者 (2件)： Farazmand Mohammad (Department of Mechanical Engineering, Massachusetts Institute of Technology, 77 Massachusetts Ave., Cambridge, MA 02139, United States) ,  Sapsis Themistoklis P. (Department of Mechanical Engineering, Massachusetts Institute of Technology, 77 Massachusetts Ave., Cambridge, MA 02139, United States)
資料名： Journal of Computational Physics  (Journal of Computational Physics)
巻： 340  ページ： 418-434  発行年： 2017年 
JST資料番号： B0860A  ISSN： 0021-9991  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 二次元水波中における大型波浪予測の問題を考察した。そのような波は,小さい波群の分散混合と集束をもたらすことを局在非線形波動相互作用の作用の相乗効果により形成される。直接シミュレーション法の代わりに,ここでは,最適長さスケールと振幅を持つ局在波群の離散集合への波動場の分解に依存している。予測の短期特性のために,これらの波群が相互作用せず,したがってそれらの動力学は個々に特徴づけることができる。支配エンベロープ方程式の直接数値シミュレーションを用いて,それらの波群の各々に期待される最大上昇を前計算。システムの統計に関する情報,および期待される波群上昇のための事前計算マップ,動的な情報をコードすることを提供する,波動場分解アルゴリズムの組合せは,(i)巨大波の発生確率は,スペクトルパラメータを変化としてどのように変化するかを理解するために,(ii)巨大波に発展するの高い確率で波群を特徴づける臨界長さスケールの計算,および(iii)大きな波のためのロバストで倹約低次元予測スキームの定式化を可能にした。波浪スペクトルのいくつかのケースにおいてこの方法の妥当性を評価した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *次元縮小 ,  波浪スペクトル ,  エンベロープ ,  アルゴリズム ,  *水波 ,  二次元 ,  相互作用 ,  ロバスト性 ,  波動場 ,  *予測 ,  定式化 ,  シミュレーション
準シソーラス用語： *低次元 ,  長さスケール ,  波群 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： ローグ波の予測 ,  極端な稀な事象 ,  変調不安定性と集束 ,  ランダム波 ,  低次元確率的予測

分類 (2件)： 数値計算  (JE02000J) ,  流体波,流体振動  (BC02050Y)

タイトルに関連する用語 (5件)： 次元 ,  深水波 ,  フリーク波 ,  低次元化 ,  予測