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J-GLOBAL ID:201802260065724815   整理番号:18A0535554

自然にヒントを得た方法とそれらの産業応用群知能アルゴリズム【Powered by NICT】

Nature Inspired Methods and Their Industry Applications-Swarm Intelligence Algorithms
著者 (2件):
資料名:
巻: 14  号:ページ: 1004-1015  発行年: 2018年 
JST資料番号: W1434A  ISSN: 1551-3203  CODEN: ITIICH  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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本論文では,群知能(SI)の概念を提示し,SIに属するいくつかのメタヒューリスティックを述べた。粒子群最適化(PSO)アルゴリズムとSIアプローチの代表としてアリコロニー最適化(ACO)法を示した。近年,研究者たちは様々なこれらの二つの方法を開発し,適用し,コウモリまたはFireFlyアルゴリズムとして他の多くの新しい方法の開発にもかかわらずに熱心。PSOとACOを呈し,それらの擬似コード,それらの特性,とそれらの背後にある直観をした。次に,それらの実際の応用に焦点を当てた,多くの論文提示品種基本アルゴリズムとその応用の分野を示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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