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J-GLOBAL ID：201802260081317716   整理番号：18A1457876

複数パラメータ類似性情報融合の残留寿命予測【JST・京大機械翻訳】

Multi-variable similarity-based information fusion method for remaining useful life prediction

著者 (7件)： Liang Zeming (西安交通大学机械制造系統工程国家重点実験室,陜西西安,710049) ,  Jiang Hongquan (西安交通大学机械制造系統工程国家重点実験室,陜西西安,710049) ,  Zhou Bingzhi (陜西省計量科学研究院,陜西 西安,710006) ,  Gao Jianmin (西安交通大学机械制造系統工程国家重点実験室,陜西西安,710049) ,  Gao Zhiyong (西安交通大学机械制造系統工程国家重点実験室,陜西西安,710049) ,  Wang Rongxi (西安交通大学机械制造系統工程国家重点実験室,陜西西安,710049) ,  Jiang Peng (西安交通大学机械制造系統工程国家重点実験室,陜西西安,710049)
資料名： Jisuanji Jicheng Zhizao Xitong  (Jisuanji Jicheng Zhizao Xitong)
巻： 24  号： 4  ページ： 813-819  発行年： 2018年 
JST資料番号： C2700A  ISSN： 1006-5911  CODEN： JJZXFN  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 類似性情報に基づく従来の寿命予測法の劣化指数の問題を解明するために,多重パラメータ類似性情報融合の残留寿命予測法を提案した。この方法は劣化指標の作成を行なわず、単一の原始パラメータデータを利用して直接に類似性に基づく寿命予測を行い、そして各パラメータに対応する寿命情報を融合して設備の残留寿命を獲得した。情報融合の合理性を改善するために,相関Spearman係数に基づく装置劣化感受性のキーパラメータの数量化選別と残留寿命融合重量割当の方法を提示する。各パラメータに対応する残留寿命情報と結合して,重み付け融合は装置の残留寿命予測を実現する。実験結果は,提案した方法が残留寿命予測の正確さと予測精度を改善するのに優れていることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 感受性 ,  *類似性 ,  *寿命予測 ,  重みづけ ,  多重化
準シソーラス用語： 予測精度 ,  *情報フュージョン , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： similarity ,  information fusion ,  remaining useful life prediction ,  parameters ,  fault diagnosis

分類 (2件)： 計算機シミュレーション  (JE11000H) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： パラメータ ,  類似性 ,  情報融合 ,  残留 ,  寿命予測