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J-GLOBAL ID：201802260175073614   整理番号：18A0289528

統一粒子群は粒子群最適化への高効率を提供する【Powered by NICT】

Unified particle swarm delivers high efficiency to particle swarm optimization

著者 (2件)： Tsai Hsing-Chih (Department of Civil and Construction Engineering, National Taiwan University of Science and Technology, Taiwan) ,  Tsai Hsing-Chih (Ecological and Hazard Mitigation Engineering Researching Center, National Taiwan University of Science and Technology, #43, Sec. 4, Keelung Rd., Taipei, Taiwan)
資料名： Applied Soft Computing  (Applied Soft Computing)
巻： 55  ページ： 371-383  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2175A  ISSN： 1568-4946  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,認知的および社会的項の影響をバランスさせるための統一因子を統合した粒子群最適化(PSO)に示唆している。得られた統一粒子群(UPS)は,その自己最良と大域最良の中心に向かって粒子を動かす。これはPSO(粒子群最適化),中心をはるかに超えた粒子を移動するが改善された。広く使用されているベンチマーク関数と四種類の実験を提案したUPSは有意に高い効率と,通常,PSOよりも優れた解の有効性と一貫性を達成するためにPSO(粒子群最適化)よりもわずかに多くの計算時間を使用することを実証した。ロバスト性能をさらに有意に高い効率とUPSによって達成されたより良い解の有効性と安定性を示した,PSO(粒子群最適化)とその変異体であった。特に,提案したUPSのための収束速度は実験1年に調べられた13ベンチマーク関数上で非常に良好であり,収束に向けたUPS粒子の正確な運動を示した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *ベンチマーク ,  CPU時間
準シソーラス用語： 収束速度 ,  高効率 ,  *粒子群最適化 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： パーティクルスワーム最適化 ,  統一粒子群 ,  パラメータ選択

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (3件)： 粒子群 ,  粒子群最適化 ,  高効率