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J-GLOBAL ID：201802260189645186   整理番号：18A0518900

圧縮ビデオセンシングにおける多仮説ベース残差再構成方式【Powered by NICT】

A multihypothesis-based residual reconstruction scheme in compressed video sensing

著者 (3件)： Li Wen-Hao (School of Electronic and Information Engineering, South China University of Technology Guangzhou 510640, China) ,  Yang Chun-Ling (School of Electronic and Information Engineering, South China University of Technology Guangzhou 510640, China) ,  Ma Li-Hong (School of Electronic and Information Engineering, South China University of Technology Guangzhou 510640, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICIP  ページ： 2766-2770  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 多重仮説ベース残留再構成スキーム(MHRR)は圧縮ビデオセンシング(CVS)を提案した。残留は最初の新しい多重仮説(MH)予測法による予測であり,第二の予測残差を独立して再構成した。提案MHRRでは,残留領域における発生仮説ブロックの方法を提供する,仮説ブロックは画素領域ME法によって得られ,線形予測量は,測定領域,ピクセル領域ME技術と測定領域MH予測の利点を組合わせることができるを計算した。シミュレーション結果は,提案したMHRRは残留再構成のためのSPL(Smoothed投影Landweber)よりも高い再構成性能を達成できることを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *残差 ,  多重化 ,  シミュレーション ,  予測技法 ,  予測 ,  *再構成 ,  線形予測

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： ビデオ ,  センシング ,  仮説 ,  残差 ,  再構成