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J-GLOBAL ID：201802260214394354   整理番号：18A0687459

浅い自動車の無人運転技術【JST・京大機械翻訳】

著者 (1件)： Huang Meiyi (山東省実験中学 山東済南 250109)
資料名： Keji Zixun  (Keji Zixun)
巻： 15  号： 27  ページ： 1-2  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3273A  ISSN： 1672-3791  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 無人機運転システムはコンピュータビジョンにより外部環境を感知し、人間の意識、思考を模擬することで自動車の自動走行を実現し、主にセンサからなる情報収集ネットワーク、高精度道路状況の三次元モデリングと経路計画モジュール、および自動車制御を制御する制御器を含む。情報収集ネットワークは自動車位置の周辺情報を収集し、これらの情報を車両の周囲環境の三次元モデルを構築し、道路状況の分析を行い、機械学習能力を持つコントローラにより、ルートと「運転」自動車を計画する。人工知能の使用により、自動車は運転状況を処理する際に、人の思考に近づき、知的運転を実現する。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 道路 ,  コンピュータビジョン ,  走行 ,  無人機 ,  情報収集 ,  経路探索 ,  センサ ,  ネットワーク ,  人工知能 ,  機械学習 ,  *運転 ,  *自動車 ,  制御装置 ,  三次元モデル
準シソーラス用語： *無人運転 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 電装品  (QG03070C) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (1件)： 自動車