文献

J-GLOBAL ID：201802260224124064   整理番号：18A0606586

肺非小細胞癌患者のケアにおける人工知能の役割【Powered by NICT】

Role of artificial intelligence in the care of patients with nonsmall cell lung cancer

著者 (5件)： Rabbani Mohamad (McGill University Health Centre, McGill University, Montreal, QC, Canada) ,  Kanevsky Jonathan (McGill University Health Centre, McGill University, Montreal, QC, Canada) ,  Kafi Kamran (McGill University Health Centre, McGill University, Montreal, QC, Canada) ,  Chandelier Florent (Imagia Cybernetics, Montreal, QC, Canada) ,  Giles Francis J. (Developmental Therapeutics Consortium, Chicago, IL, USA)
資料名： European Journal of Clinical Investigation  (European Journal of Clinical Investigation)
巻： 48  号： 4  ページ： ROMBUNNO.12901  発行年： 2018年 
JST資料番号： H0352B  ISSN： 0014-2972  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 背景:肺癌は世界的に癌死の主な原因である。患者の57%では,進行期と5年生存率は10%~ 16%の間で診断された。転帰を改善するための患者データを用いたツールを生成するために機械学習を用いた研究の重要な量した。【方法】はこの叙述的レビューは2017年11月までのPubMedから得られた研究材料に基づいている。検索用語は「人工知能」,「機械学習」,「肺癌」,「非小細胞肺癌(NSCLC)」,「診断」と「治療」を含む。【結果】最近の研究は,計算機支援システムの使用と肺癌の早期の診断に役立つradiomic特徴の使用を支持する。他の研究は医師に予後ツールを提供し,分子的,遺伝学的および組織学的特徴に基づいて患者に対する個別化治療選択肢を選ぶのを助ける機械学習(ML)法で調べた。人工知能アプローチの組合せヘルスケアへのNSCLC患者のための有益なツールとして役立つ可能性があるが,この総説はこれらの利点とケアの連続体を通して電流欠点を概説した。診断,治療および転帰の改善に関連した【結論】著者らはNSCLCにおけるML法の種々の応用のレビューを提示した。Copyright 2018 Wiley Publishing Japan K.K. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 遺伝学 ,  医師 ,  肺腫瘍 ,  *非小細胞肺癌 ,  *患者 ,  機械学習 ,  学習 ,  個別化医療 ,  *人工知能 ,  計算機利用システム
準シソーラス用語： PubMed ,  患者情報 ,  転帰 ,  5年生存率 ,  癌死 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 人工知能 ,  ビッグデータ ,  深い学習 ,  肺癌 ,  機械学習 ,  NSCLC

分類 (1件)： 呼吸器の腫よう  (GI04000G)

タイトルに関連する用語 (4件)： 肺非小細胞癌 ,  患者 ,  人工知能 ,  役割