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J-GLOBAL ID：201802260275925399   整理番号：18A1624335

フィードフォワード人工神経回路網における分数活性化関数【JST・京大機械翻訳】

Fractional activation functions in feedforward artificial neural networks

著者 (1件)： Ivanov Alexander (Faculty of Computer Science and Engineering, Burgas Free University, Burgas, 8001, Bulgaria)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： SIELA  ページ： 1-4  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 分数計算は,物理学,生物学および人工知能を含む解析のための重要なツールである。いくつかの関数に対して,代替分数定義を開発した。すなわち,指数関数,三角関数,双曲線正接である。しかし,ロジスティックシグモイド関数のように,分数等価はまだ研究されていない。人工ニューラルネットワークにおける活性化関数として,上記の関数のほとんどが用いられている。分数活性化関数を用いて,より調整可能なハイパーパラメータを有するネットワークを提供した。本論文では,いくつかの分数関数の解析を行い,関数パラメータ値の異なる選択の影響を,フィードフォワード人工ニューラルネットワークの学習と精度の観点から検討した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ネットワーク ,  人工知能 ,  *ニューラルネットワーク ,  *フィードフォワード ,  双曲線 ,  指数関数 ,  三角関数
準シソーラス用語： ハイパーパラメータ ,  *活性化関数 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： フィードフォワード ,  人工神経回路網 ,  分数 ,  活性化関数