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J-GLOBAL ID：201802260279370730   整理番号：18A0445533

電気船dstatcomを用いた人工神経回路網による電力品質の改善【Powered by NICT】

Power quality improvement by artificial neural network using dstatcom in electric ship

著者 (4件)： Waswani Ravi (Department of Electrical Engineering, Sandip Institute of Engineering & Management, Nashik, India) ,  Fegade Ketan (Department of Electrical Engineering, Sandip Institute of Engineering & Management, Nashik, India) ,  Singh Abhijeet (Department of Electrical & Electronics Engineering, Oriental College of Technology, Bhopal, India) ,  Patel Rajankumar (Department of Electrical & Electronics Engineering, Oriental College of Technology, Bhopal, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICIIECS  ページ： 1-4  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 船の電力系統における無効電力とその問題点の概念を知っている。はこの問題を解決するために使用されるいくつかの従来法であるが,この方法は制約がある,FACTS制御装置と様々な制御技術の異なるタイプも用いた。この問題を乗り越えるために電気船舶電力系統におけるDSTATCOMのための(人工免疫システム)AISに基づく新しい適応制御法を提案した。DSTATCOMはパルス負荷の電力品質を改善する並列補償装置である。DSTATCOMの制御技術は最も重要な役割を果たしている。本論文では,システムの応答時間は速く,PIコントローラのことなるようにANN(人工神経回路網)を用いたPIコントローラを入れ替えることで,より進歩をした本制御戦略。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 補償装置 ,  FACTS ,  応答時間 ,  制御装置 ,  *ニューラルネットワーク ,  適応制御 ,  *船舶 ,  *電力品質 ,  無効電力 ,  電力系統
準シソーラス用語： 制御戦略 ,  PIコントローラ ,  人工免疫システム ,  DSTATCOM ,  制御技術 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 電力系統一般  (NB02000E)

タイトルに関連する用語 (3件)： DSTATCOM ,  人工神経回路網 ,  電力品質