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J-GLOBAL ID：201802260298338981   整理番号：18A0191537

不均一因果効果の定量化におけるシミュレーション研究【Powered by NICT】

Simulation study in quantifying heterogeneous causal effects

著者 (3件)： Zhao Jianing (Department of Computer Science, College of William and Mary, 251 Jamestown Rd, Williamsburg, VA 23185, USA) ,  Runfola Daniel M. (AidData, 427 Scotland St, Williamsburg, VA 23185, USA) ,  Kemper Peter (Department of Computer Science, College of William and Mary, 251 Jamestown Rd, Williamsburg, VA 23185, USA)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： WSC  ページ： 2650-2661  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 実環境における介入または処理の影響を定量化する一般的で挑戦的な問題である。例えば,経済発展を標的とする第三世界諸国における支援プロジェクトの環境影響を計算する。この種の因果推論問題に対しては,Rubin因果モデルは治療効果を定量化するための集合アルゴリズム法のによりもたらされることをいくつかの一般的な理論的枠組みの一つである。しかし,与えられたデータセットのために,グランドトルースを知るも著者らはデータセットの大きさを増加させることができる。シミュレーションは特定の問題のための一連の方法の適用性を評価するための自然な選択である。本論文では,すなわち二単木アプローチ(変換結果樹,因果木),四因果推論アプローチを用いたシミュレーション研究と前者の二ランダムフォレストバージョンの所見を報告した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *シミュレーション ,  アルゴリズム ,  適応性 ,  経済開発 ,  発展途上国 ,  環境影響
準シソーラス用語： グランドトゥルース ,  因果モデル ,  因果推論 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 不均一 ,  定量化 ,  シミュレーション ,  研究