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J-GLOBAL ID:201802260299434900   整理番号:18A0727140

乳房撮影画像のための効率的な前処理フィルタと質量セグメンテーション技術【JST・京大機械翻訳】

Efficient preprocessing filters and mass segmentation techniques for mammogram images
著者 (2件):
資料名:
巻: 2017  号: ICCS  ページ: 408-413  発行年: 2017年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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乳房腫瘍は,乳房組織から作られる女性の間で最も広く認識されている種類の開発の中でチャンピオンである。乳房疾患の正しい理由は不明である。早期発見と決定は,腫瘍運動を制御する最良の方法である。乳房撮影は,乳房危険の早期保証と決定のための画像戦略を提案した。マンモグラムは悪性腫瘍に似た乳房の異常な領域を区別することができる。マンモグラム画像は解読者にとって困難であることが観察されているので,CADは乳房撮影病変解釈における放射線科医を助けるために,無差別に不可欠な装置に変わっている。前処理はマンモグラム画像研究における必須の条項と考えられた。前処理の正確さは,例えば,セグメンテーション,分類などの手順の残りの達成を決定する。本論文では,平均,中央値,適応中央値,GaussおよびWiener雑音除去フィルタを用いて,マンモグラム画像から塩およびコショウ,スペックルおよびGauss雑音を取り除き,これらのフィルタを,例えば,PSNR,MSEおよびSNRにより,画像中のこれらの雑音を除去するために,フィルタがより優れていることを明らかにした。セグメンテーションは画像の表現を変化させるプロセスであり,解析が容易である。本論文では,マンモグラム画像で用いられる様々な質量セグメンテーション技術を比較した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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腫ようの診断  ,  医用画像処理 
タイトルに関連する用語 (4件):
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