抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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ネットワークで生じる高い量の警告は,それらを理解し,適切な行動を取るために,人間のオペレータにとって挑戦的な仕事になっている。より多くの複雑さはネットワークであり,より多くは機器によって生成されるイベントと警報である。本論文は,Ethernetネットワークのためのネットワーク管理ソリューションに実装された様々なイベント相関技術とアルゴリズムに関する洞察を共有した。本論文の目的は,大規模に保証するフレームワークとアルゴリズムを設計することである。大量の機械データの効率的で信頼できる取扱いは,柔軟で費用効率の良い方法でフォーマットを変えることにより受けた。イベントフィルタリング,イベント相関,イベント増大,イベント集約およびRoot原因解析のような技術は,与えられたフレームワークにおいて効果的に利用されてきた。結果は,提案したフレームワークとアルゴリズムが計算と努力のために50%の時間を減らすことを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】