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J-GLOBAL ID：201802260358434888   整理番号：18A0824158

ビッグデータ環境における中国伝統文化マルチメディア教育資源割付の評価モデルの構築【JST・京大機械翻訳】

The Construction of Evaluation Model of Chinese Traditional Culture Multimedia Teaching Resources Allocation in Big Data Environment

著者 (2件)： Zhang Xin ,  Wu Kai
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： ICITBS  ページ： 133-136  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文は,大規模データ環境における中国の伝統的文化マルチメディア教育資源配分の評価モデルを構築する方法を提示した。まず第一に,それは,平面領域における平面上の点として中国の伝統的文化マルチメディア教育の教育資源配分をランダムに配布する。次に,大規模データ環境におけるクラスタ化方法に従って,クラスタ分析を,小から大までのグループ類似性係数を選択することによって行った。最後に,平面領域において,クラスタリング結果を収集するために再帰的アルゴリズムを用いて,異なる教示特性を有する中国の伝統的文化マルチメディア教育モデルを得た。マルチメディア教室教育に基づいて,本論文は他の古典的クラスタリングアルゴリズムのそれらによってアルゴリズム結果を比較して解析した。結果は,大規模データ環境における中国の伝統的文化マルチメディア教育資源配分の評価モデルの構築方法が教室教育の要求を満たすことができることを示して,特にマルチメディア教室教育において,本方法は直観性,明らかなカテゴリー特性などの特性を持った。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *資源割付 ,  *マルチメディア ,  *教育 ,  アルゴリズム ,  類似性 ,  *中華人民共和国 ,  クラスタ化 ,  クラスタ分析
準シソーラス用語： クラスタリングアルゴリズム ,  再帰アルゴリズム ,  大規模データ ,  *評価モデル ,  *メディア教育 ,  伝統文化 ,  *ビッグデータ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： システム・制御理論一般  (IA02010H)

タイトルに関連する用語 (9件)： ビッグデータ ,  環境 ,  中国 ,  伝統文化 ,  マルチメディア ,  教育 ,  資源割付 ,  評価モデル ,  構築