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J-GLOBAL ID：201802260386520919   整理番号：18A1664008

サポートベクトルマシンに基づく配電設備温度モニタリングデータ予測【JST・京大機械翻訳】

Research on the Prediction of Temperature Monitoring Data of Distribution Equipment Based on SVM

著者 (8件)： Tian Hongliang (国网河南省電力公司 駐馬店供電公司,河南駐馬店,463000) ,  Liu Yang (国网河南省電力公司 駐馬店供電公司,河南駐馬店,463000) ,  Han Wenhua (上海電力学院,上海,200090) ,  Xie Ning (上海交通大学,上海,200240) ,  Song Zhiyong (国网河南省電力公司 駐馬店供電公司,河南駐馬店,463000) ,  Zhao Yi (国网河南省電力公司 駐馬店供電公司,河南駐馬店,463000) ,  Liu Yong (上海博英信息科技有限公司,上海,200240) ,  Wang Pengpeng (上海博英信息科技有限公司,上海,200240)
資料名： Dianwang yu Qingjienengyuan  (Dianwang yu Qingjienengyuan)
巻： 34  号： 1  ページ： 65-71  発行年： 2018年 
JST資料番号： C3448A  ISSN： 1674-3814  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： リング・ネット・キャビネットはリング・ネットの電力供給の肝心な設備であるが、長期の運行過程において、その温度は多種の要素の影響によって上昇し、それによって設備の電力供給の安全と信頼性を下げることができる。リングネットキャビネットの電気接点温度値の予測方法を提案し、リングネットキャビネットの電気接点の実測温度値を分析し、そして、ウェーブレットノイズ除去を用いて、測定した温度データ中のシステムノイズを除去し、最小二乗法サポートベクトルマシンを用いて、データの変化傾向を予測した。このモデルをリングネットキャビネットの温度予測に適用して,実験結果はモデルの有効性を示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 電気接点 ,  雑音低減 ,  電力供給 ,  雑音 ,  波束 ,  信頼性 ,  キャビネット ,  *配電設備 ,  最小二乗法 ,  *予測 ,  安全性 ,  予測技法 ,  *サポートベクトルマシン
準シソーラス用語： 温度予測 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： ring main unit ,  temperature prediction ,  wavelet denoising ,  LSSVM

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (4件)： サポートベクトルマシン ,  配電設備 ,  モニタリング ,  予測