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J-GLOBAL ID：201802260386629982   整理番号：18A0147301

Pade指数モデルによるヒト腎臓の非Gauss拡散評価【Powered by NICT】

Non-gaussian diffusion evaluation of the human kidney by Pade exponent model

著者 (5件)： Ljimani Alexandra (University Dusseldorf, Medical Faculty, Department of Diagnostic and Interventional Radiology, Dusseldorf, Germany) ,  Lanzman Rotem S. (University Dusseldorf, Medical Faculty, Department of Diagnostic and Interventional Radiology, Dusseldorf, Germany) ,  Mueller-Lutz Anja (University Dusseldorf, Medical Faculty, Department of Diagnostic and Interventional Radiology, Dusseldorf, Germany) ,  Antoch Gerald (University Dusseldorf, Medical Faculty, Department of Diagnostic and Interventional Radiology, Dusseldorf, Germany) ,  Wittsack Hans-Jorg (University Dusseldorf, Medical Faculty, Department of Diagnostic and Interventional Radiology, Dusseldorf, Germany)
資料名： Journal of Magnetic Resonance Imaging  (Journal of Magnetic Resonance Imaging)
巻： 47  号： 1  ページ： 160-167  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2648A  ISSN： 1053-1807  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 目的:健常被験者におけるPade指数モデル(PEM)を用いた腎拡散定量化の実現可能性を評価すること。材料と方法:拡散測定は,3T MRIスキャナ(MAGNETOM Trio,シーメンスAG,ドイツ)の健常者10名(平均年齢32.4±8.9歳)で完了した。同期エコープラナーイメージングシーケンス(厚さ6mmの15スライス;16b値[0 750s/mm~2];三拡散方向視野:400×375mm;マトリックス192×192;繰り返し時間/エコー時間:3000/74ms)はコロナ方向に得られた。パラメータマップは単一指数関数,指数関数,尖度モデル,およびPEMに対して計算した。R~検定と補正赤池情報量基準(AICc)を用いた回帰解析は,測定した拡散強調画像信号減衰に最良の数学的適合を同定した。【結果】はPEMの数学的精度は他の三パラメータと単一指数関数モデル(P<0.05),PEMによる拡散信号のGauss型挙動の偏差に関するより多くの正確な情報を可能にするよりも有意に高かった。双指数関数モデルは三パラメータモデル(髄質RPade20 965±0.016,AICc_Pade122.6±6.4,RK20.954±0.019,AICc_K128.5±6.0;皮質RPade20 0.989±0.005,AICc_Pade116.3±4.4,RK20Ti0.985±0.007,AICc_K120.4±4.8)よりも拡散信号(髄質Rbi20 0.989±0.008,AICc_bi113.3±6.6;皮質Rbi20 0.992±0.006AICc_bi113.3±5.2)により良い適合を示した。単一指数関数モデルは,腎臓における拡散信号に最も適合(髄質Rmono20尺度±0.039,AICc_mono141.4±5.6;皮質Rmono20.961±0.013,AICc_mono135.4±4.8)。【結論】はPEMはヒト腎臓において拡散特性を定量化するための新しい有望なアプローチであり,機能的腎MRイメージングを,更に改善されるだろう。Copyright 2018 Wiley Publishing Japan K.K. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *ヒト ,  指数関数 ,  走査装置 ,  回帰分析 ,  ドイツ連邦共和国 ,  NMRイメージング ,  髄質 ,  皮質 ,  正規分布
準シソーラス用語： パラメトリックモデル ,  拡散強調画像 ,  尖度 ,  エコー時間 ,  健常者 ,  *指数モデル , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 腎fMRI ,  DWI ,  非Gauss型拡散 ,  Pade指数モデル

分類 (5件)： 一般及び無機化合物の蛍光・りん光(分子)  (BH06061R) ,  吸着,イオン交換  (XD02060I) ,  筋骨格系・皮膚モデル  (EL02040R) ,  その他の感覚  (EJ13040X) ,  医用画像処理  (JE04020T)

タイトルに関連する用語 (5件)： 指数モデル ,  ヒト ,  腎臓 ,  拡散 ,  評価