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J-GLOBAL ID：201802260399399555   整理番号：18A0276780

シンクロトロンミクロトモグラフィのディジタル体積相関による異なる骨型における局所変位と歪の不確実性【Powered by NICT】

Local displacement and strain uncertainties in different bone types by digital volume correlation of synchrotron microtomograms

著者 (7件)： Palanca Marco (Department of Industrial Engineering, School of Engineering and Architecture, Alma Mater Studiorum - Universita di Bologna, Via Terracini 24/28, Bologna 40131, Italy) ,  Bodey Andrew J. (Diamond Light Source, Oxfordshire OX11 0QX, UK) ,  Giorgi Mario (Department of Oncology and Metabolism and INSIGNEO Institute for In Silico Medicine, University of Sheffield, Sir Frederick Mappin Building, Pam Liversidge Building, Sheffield S1 3JD, UK) ,  Viceconti Marco (Department of Mechanical Engineering and INSIGNEO Institute for In Silico Medicine, University of Sheffield, Sir Frederick Mappin Building, Pam Liversidge Building, Sheffield S1 3JD, UK) ,  Lacroix Damien (Department of Mechanical Engineering and INSIGNEO Institute for In Silico Medicine, University of Sheffield, Sir Frederick Mappin Building, Pam Liversidge Building, Sheffield S1 3JD, UK) ,  Cristofolini Luca (Department of Industrial Engineering, School of Engineering and Architecture, Alma Mater Studiorum - Universita di Bologna, Via Terracini 24/28, Bologna 40131, Italy) ,  Dall’Ara Enrico (Department of Oncology and Metabolism and INSIGNEO Institute for In Silico Medicine, University of Sheffield, Sir Frederick Mappin Building, Pam Liversidge Building, Sheffield S1 3JD, UK)
資料名： Journal of Biomechanics  (Journal of Biomechanics)
巻： 58  ページ： 27-36  発行年： 2017年 
JST資料番号： D0632A  ISSN： 0021-9290  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 異なる階層レベルで骨力学を理解することは,骨強度の前臨床および臨床評価を改善するための基本である。ディジタル体積相関(DVC)は局所変位を測定し,骨内の局所歪を計算するために用いる実験的測定法である。今日まで,実験室光源マイクロ計算機トモグラフィー(LS microCT)データとの組合せは,典型的には高い不確実性,その応用を制限した。,DVCのためのシンクロトロン放射マイクロ計算機トモグラフィー(SR microCT)の利点を報告した。皮質骨及び海綿ウシ骨とマウス脛骨の試料は,各有効ボクセルサイズ1.6μmの零歪条件の下で走査した。ボクセルサイズの影響を考慮するために,分析は,ボクセルサイズ8μmのダウンサンプリング画像で行った。変位と歪不確実性を評価するために,断層画像の各対が大域的DVCアルゴリズム(ShIRT FE)を用いて相関させた。元SRマイクロCTのための変位ランダム誤差は0.024から0.226μmの範囲であり,DVCノード間隔に依存した。歪誤差の標準偏差は皮質骨(ダウンサンプリング画像のための240μm),骨梁ウシ骨(ダウンサンプリング画像のための320μm)のための80μmとマウス脛骨(ダウンサンプリング画像のための120μm)の40μmよりも良好な測定空間分解能を用いて行った相関のための200マイクロストレイン(生理的負荷に関連した歪の1/10)以下であった。本研究は,繰り返しスキャンから推定したSRマイクロCTベースDVCの不確実性は同じ試験片にLSマイクロCTベースDVCから得られたものより低く,組織レベルでの局所変形を正確に測定するのに十分低いことを示した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 画像 ,  アルゴリズム ,  シンクロトロン放射 ,  *シンクロトロン ,  空間分解能 ,  脛骨 ,  標準偏差 ,  皮質骨 ,  計算機トモグラフィー ,  断層画像 ,  走査 ,  *不確実性 ,  *ディジタル方式
準シソーラス用語： X線マイクロトモグラフィー ,  ダウンサンプリング , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： シンクロトロン ,  マイクロCT ,  ディジタル体積相関 ,  骨 ,  歪を受ける ,  不確実性

分類 (1件)： 骨格系  (EJ10030R)

タイトルに関連する用語 (8件)： シンクロトロン ,  ミクロトモグラフィ ,  ディジタル ,  体積 ,  相関 ,  変位 ,  歪 ,  不確実性