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J-GLOBAL ID：201802260400582342   整理番号：18A1594941

古い習慣は困難か? 環境運転の精神モデルの脆弱性となぜグリーンな運転行動が持続しているのか【JST・京大機械翻訳】

Old habits die hard? The fragility of eco-driving mental models and why green driving behaviour is difficult to sustain

著者 (5件)： Pampel Sanna M. (Institute for Transport Studies, University of Leeds, University Road 34-40, LS2 9JT Leeds, UK) ,  Pampel Sanna M. (Human Factors Research Group, Faculty of Engineering, University of Nottingham, NG7 2RD, UK) ,  Jamson Samantha L. (Human Factors Research Group, Faculty of Engineering, University of Nottingham, NG7 2RD, UK) ,  Hibberd Daryl L. (Human Factors Research Group, Faculty of Engineering, University of Nottingham, NG7 2RD, UK) ,  Barnard Yvonne (Human Factors Research Group, Faculty of Engineering, University of Nottingham, NG7 2RD, UK)
資料名： Transportation Research. Part F. Traffic Psychology and Behaviour  (Transportation Research. Part F. Traffic Psychology and Behaviour)
巻： 57  ページ： 139-150  発行年： 2018年 
JST資料番号： W1195A  ISSN： 1369-8478  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 多くの研究において,運転者の燃料消費を低減するために,可tなインセンティブ,訓練およびフィードバックシステムが示されている。しかし,そのようなツールの効果は,しばしば短寿命または連続キューに依存している。いくつかの研究は,多くの運転者がすでにエコドライブメンタルモデルを所有していることを見出したが,例えば,実験者が「燃料効率的に駆動する」という場合にはそれらを活性化できるが,持続可能なメンタルモデルがどのようにしているかは不明である。本研究の目的は,20の質問タスク(TQT)の簡素化版として実行される作業負荷タスクによる参加後の運転者のエコ駆動メンタルモデルの回復力を調べることであり,運転者は高い作業負荷への曝露後に「日常的な運転行動に復帰する」ということである。運転シミュレータ実験を行い,15人の参加者が最初にベースライン駆動を行い,次に第2セッションで燃料効率を駆動するようにした。各駆動において,参加者はTQTを補完することの有無にかかわらず運転する。2方向のANOVAとWilcoxon Signed-rankテストの結果は,エコドライブを行うと,運転者は時間をかけてより安定した速度を維持するが,運転者の運転行動は明らかにならないことを示し,新しい運転者行動を操作して自動化し,持続的に変化させることができる。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 自動化 ,  基準線 ,  簡素化 ,  分散分析 ,  待ち行列 ,  *運転
準シソーラス用語： 運転者行動 ,  ドライビングシミュレータ ,  省燃費 ,  メンタルモデル ,  エコドライブ ,  燃料消費量 ,  *運転行動 ,  *脆弱性 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： メンタルモデル ,  ドライビングシミュレータ ,  エコドライブ ,  作業負荷 ,  運転者の行動 ,  自動化

分類 (1件)： 運転者  (TB01040V)

タイトルに関連する用語 (5件)： 習慣 ,  環境 ,  モデル ,  脆弱性 ,  行動