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J-GLOBAL ID：201802260402274529   整理番号：18A1100116

大データフロー計算環境における低遅延高信頼性資源スケジューリング手法【JST・京大機械翻訳】

Low Latency and High-Reliability Resource Scheduling Method in Big Data Streaming Computing Environment

著者 (4件)： Sun Huaiying (華東理工大学計算机科学与工程系,上海200237;上海市計算机軟件評測重点実験室,上海201112) ,  Yu Huiqun (華東理工大学計算机科学与工程系,上海,200237) ,  Fan Guisheng (華東理工大学計算机科学与工程系,上海,200237) ,  Chen Liqiong (上海応用技術学院計算机科学与信息工程系,上海,200235)
資料名： Huadong Ligong Daxue Xuebao. Ziran Kexue Ban  (Huadong Ligong Daxue Xuebao. Ziran Kexue Ban)
巻： 43  号： 6  ページ： 855-862  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2920A  ISSN： 1006-3080  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 大規模データ処理において,ストリームデータ処理の信頼性とリアルタイム性の保証は,ますます重要になった。本論文では,データフローグラフ(DSG)を用いて,大規模データストリームのアプリケーションを記述し,DSGを拡張Petriネットとして表現し,データフロープロセスをモデル化した。CPU利用率の平均変化率に基づく資源エントロピーアルゴリズムの計算資源グループ信頼性を提案した。シミュレーション実験を通して,Soda交通データの解析アプリケーションをシミュレーションして,資源スケジューリングを実行した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： モデリング ,  応用プログラム ,  *信頼性 ,  *スケジューリング ,  データフローグラフ ,  シミュレーション ,  Petriネット
準シソーラス用語： 交通データ ,  計算資源 ,  利用率 ,  データストリーム ,  大規模データ ,  高信頼性 ,  *低遅延 ,  *データフロー , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： DSG ,  high-reliability ,  low-latency ,  resource entropy ,  response time

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  計算機システム開発  (JD02010R)

タイトルに関連する用語 (8件)： データフロー ,  計算 ,  環境 ,  低遅延 ,  高信頼性 ,  資源 ,  スケジューリング ,  手法