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J-GLOBAL ID：201802260438216757   整理番号：18A0326797

非侵襲多項式カオス展開による不確実性の下でのトポロジー最適化【Powered by NICT】

Topology optimization under uncertainty via non-intrusive polynomial chaos expansion

著者 (4件)： Keshavarzzadeh Vahid (Department of Mechanical Science and Engineering, University of Illinois at Urbana-Champaign, Urbana, Illinois, 61801, USA) ,  Fernandez Felipe (Department of Mechanical Science and Engineering, University of Illinois at Urbana-Champaign, Urbana, Illinois, 61801, USA) ,  Tortorelli Daniel A. (Department of Mechanical Science and Engineering, University of Illinois at Urbana-Champaign, Urbana, Illinois, 61801, USA) ,  Tortorelli Daniel A. (Center for Design and Optimization, Lawrence Livermore National Laboratory, Livermore, California, 94550, USA)
資料名： Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering  (Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering)
巻： 318  ページ： 120-147  発行年： 2017年 
JST資料番号： E0856A  ISSN： 0045-7825  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,信頼性とロバストなトポロジー最適化のための設計感度解析を用いた非侵襲多項式カオス展開を統合した不確実性の下でのトポロジー最適化のための系統的アプローチを示す。不確実性は,荷重と製造変動に対処するために構造に導入した。製造変動は,しきい値電界は縮小次元確率場により表現されるしきい値処理技法によりモデル化した。コンプライアンスと体積のような応答指標は基礎となる不確定パラメータの統計的モーメント,破壊確率とその感度の正確で効率的な推定を可能にする,の多項式カオス展開として特性化した。シミュレーションの数は重合せによる荷重不確実性の下での線形構造物に対して減少した。非侵襲多項式カオス手法の効率は,シミュレーションの数に関してモンテカルロ法との比較により明らかにした。不確実性の影響を実証するために,不確実性を考慮した最適化設計をしていないものと比較した。ベンチマーク数値例に既存の分析法への多項式カオス展開の比較も信頼性と最悪ケース設計のために提供した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： コンプライアンス ,  キャラクタリゼーション ,  信頼性 ,  ロバスト性 ,  最適設計 ,  モデリング ,  感度解析 ,  ベンチマーク ,  *不確実性 ,  モーメント ,  モンテカルロ法
準シソーラス用語： *多項式カオス ,  *位相最適化 ,  *多項式カオス展開 ,  *非侵襲 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： ロバストなトポロジー最適化 ,  信頼性に基づくトポロジー最適化 ,  多項式カオス展開 ,  製造変動

分類 (3件)： 構造力学一般  (HD01000X) ,  数値計算  (JE02000J) ,  構造動力学  (HD02000E)

タイトルに関連する用語 (4件)： 非侵襲 ,  多項式カオス展開 ,  不確実性 ,  トポロジー最適化