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J-GLOBAL ID：201802260446713105   整理番号：18A1358195

点雲における本質的な推定に対する方向密度測定と非一様性の対応【JST・京大機械翻訳】

Directional density measure to intrinsically estimate and counteract non-uniformity in point clouds

著者 (3件)： Skrodzki Martin (Department of Mathematics and Computer Science, Freie Universitaet Berlin, Germany) ,  Jansen Johanna (Carmeq GmbH, Berlin, Germany) ,  Polthier Konrad (Department of Mathematics and Computer Science, Freie Universitaet Berlin, Germany)
資料名： Computer Aided Geometric Design  (Computer Aided Geometric Design)
巻： 64  ページ： 73-89  発行年： 2018年 
JST資料番号： A0365C  ISSN： 0167-8396  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 手頃な3D走査と印刷装置の出現により,多くの応用において大きな点雲の処理が行われなければならない。いくつかのアルゴリズムは,表面再構成,平滑化,およびパラメータ化のために利用可能である。しかし,これらの多くは,点雲のサンプリングが均一であるか,少なくともある制御されたパラメータ内にある必要がある。非一様サンプリング点雲に対して,トポロジー的または階層的データのような追加情報を追加することにより,不均一性を扱ういくつかの方法を提案した。本論文では,R3における点雲サンプリング表面に焦点を当てた。点雲内で本質的に計算できる局所方向密度測度の概念を示した。これは,与えられた点サンプルにもかかわらず,幾何学のさらなる知識を持たない。具体的には,密度に対する局所的,指向的,離散的測度を導出するための以前の研究を構築した。さらに,別の離散的で滑らかな密度測度を導出し,これら3つの実験的比較を行った。3つの考えられた測度の各々は,これらがサンプリング均一性に依存しないような演算子の離散化に使用するための密度重みを与える。この方法の有効性を,合成と実世界のデータについて実証した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  位相幾何学 ,  幾何学 ,  測度 ,  平滑化 ,  走査 ,  三次元 ,  *不均一性 ,  表面再構成 ,  プリンタ ,  パラメタリゼーション
準シソーラス用語： 離散化 ,  密度測定 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： ポイントクラウド ,  不均一性 ,  密度測定 ,  重量

分類 (1件)： CAD,CAM  (JE10000A)

タイトルに関連する用語 (4件)： 点雲 ,  推定 ,  密度測定 ,  非一様性