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J-GLOBAL ID：201802260539905008   整理番号：18A1770710

固有知識を用いたルールベースの干ばつ早期警報エキスパートシステムの開発に向けて【JST・京大機械翻訳】

Towards the Development of a Rule-Based Drought Early Warning Expert Systems Using Indigenous Knowledge

著者 (2件)： Akanbi Adeyinka K. (Department of Information Technology, Central University of Technology, Free State, South Africa) ,  Masinde Muthoni (Department of Information Technology, Central University of Technology, Free State, South Africa)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： icABCD  ページ： 1-8  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 干ばつ予測と予測は,含まれる環境パラメータの複雑さとスケーラビリティにより複雑なプロセスである。したがって,それは予測するために高レベルの専門知識を必要とした。本論文では,ドメイン専門家から得られた局所的固有知識を用いて干ばつを予測するためのルールベースの干ばつ早期警報エキスパートシステム(RB-DEWES)の研究開発について述べた。このシステムはルール集合を用いることにより推論を生成し,ユーザの入力に基づく確実性因子(CF)による干ばつadvis問情報を提供する。このシステムは,干ばつ予測のための最初のエキスパートシステムであると信じられ,干ばつに関する地域固有の知識を使用する。知識ベース,JESS推論エンジンおよびシステムのモデルベース,およびそれらの機能のようなアーキテクチャと構成要素を提示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *警報 ,  予測 ,  *干ばつ ,  知識ベース ,  *エキスパートシステム ,  計算機アーキテクチャ ,  推論マシン ,  *ルールベース
準シソーラス用語： モデルベース ,  専門知識 ,  確実性 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (8件)： 固有 ,  知識 ,  ルール ,  干ばつ ,  早期 ,  警報 ,  エキスパートシステム ,  開発