文献

J-GLOBAL ID：201802260562013553   整理番号：18A0198888

マッチングと最適化に基づく立体画像のための色補正【Powered by NICT】

Color correction for stereoscopic image based on matching and optimization

著者 (4件)： Zheng Xiaohua (College of Mathematics and Computer Science, Fuzhou University, Fujian, China) ,  Niu Yuzhen (College of Mathematics and Computer Science, Fuzhou University, Fujian, China) ,  Chen Junhao (College of Mathematics and Computer Science, Fuzhou University, Fujian, China) ,  Chen Yuzhong (College of Mathematics and Computer Science, Fuzhou University, Fujian, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： IC3D  ページ： 1-8  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 立体視3次元(S3D)画像色補正は,画像処理の分野における主要な問題である。しかし,既存の色補正アルゴリズムには限界がある。地球色補正アルゴリズムでは局所色不一致を取り扱うことができない,局所色補正アルゴリズムは,参照画像とターゲット画像間のマッチング品質に敏感であった。本研究では,S3D画像間の正しい色不一致に大域的および局所的色情報を組み合わせたS3D画像色補正アルゴリズムを提案した。スパース特徴マッチングからは,通常はほんの少数マッチング特徴を生成し,いくつかの局所領域における誤り訂正結果を生成した。著者らのアルゴリズムは,高密度ステレオマッチングと大域的なカラー補正アルゴリズムを用いた色値を初期化し,得られた画像の局所色滑らかさと大域的色一貫性を改善して,可能な限り画像の初期色を維持していた。実験を行いその結果,提案アルゴリズムは,五種類の最先端レベル色補正アルゴリズムよりも優れていることを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： ステレオマッチング ,  *立体画像 ,  画像処理 ,  品質 ,  *画像 ,  透視図法 ,  *最適化 ,  三次元 ,  立体視 ,  *マッチング ,  誤り訂正 ,  アルゴリズム
準シソーラス用語： 特徴マッチング ,  色情報 ,  *色補正 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： マッチング ,  最適化 ,  立体画像 ,  色補正