文献

J-GLOBAL ID：201802260583961061   整理番号：18A0849415

STEMによるネットワークにおける水性疾患の拡散のモデリング【JST・京大機械翻訳】

Modeling spread of waterborne disease in networks through STEM

著者 (2件)： Unni Pranav (American International School of Chennai, India) ,  Padmanabhan Pradyuta (Foxcroft School, Middleburg, Virginia)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： ISEC  ページ： 199-201  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 水性疾患が固有の農村インドにおける生活条件に動機付けられて,一般的水源を共有する集落のネットワークを考慮し,複数の伝達経路を通して水性疾患の広がりを理解するための数学モデルを開発した。後者は各ネットワーク内の直接伝送と共有水源を介した間接伝送を含む。これらの相互作用を,数値アルゴリズムを用いて解いた結合常微分方程式のシステムとして捉えた。数学モデリングのこの応用は,社会的メディアツールを介して実時間入力フィードと結合したアルゴリズムを実行する自動化スプレッドシートを用いる技術を用いて実行される。著者らは,重要な政策決定を助けることができるネットワークモデルのための最終的な発生サイズを予測するために,数学および技術と組み合わせたクラウド消費アイデアをどのように使用することができるかを実証した。潜在的な発生によって影響される母集団の割合を決定するための理論的結果とベンチマーク例に対する計算結果も示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 水源 ,  ベンチマーク ,  母集団 ,  *モデリング ,  アルゴリズム ,  自動化 ,  数学モデル ,  農村 ,  *ネットワーク ,  相互作用 ,  常微分方程式
準シソーラス用語： ネットワークモデル ,  政策決定 ,  数理モデリング ,  数値アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (5件)： 廃水処理  (YL01030T) ,  分子・遺伝情報処理  (JE15040B) ,  生体系モデル一般  (EL02010K) ,  廃水処理  (YM01030W) ,  その他の情報処理  (JE15050M)

タイトルに関連する用語 (4件)： STEM ,  疾患 ,  拡散 ,  モデリング