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J-GLOBAL ID：201802260606255986   整理番号：18A0186023

RegK手段:地域化問題のための空間的連続性制約を用いたクラスタリングアルゴリズム【Powered by NICT】

RegK-Means: A Clustering Algorithm Using Spatial Contiguity Constraints for Regionalization Problems

著者 (3件)： Miranda Leandro ,  Filho Jose Viterbo ,  Bernardini Flavia Cristina
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： BRACIS  ページ： 31-36  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 地域は,地理的地域におけるパターンの認識と解析が必要である多くの問題を包含する。クラスタリング技法といくつかの最適化法がこの任務を容易にするアルゴリズムとツールを提供し,AZP(自動ゾーニング問題)は,これらの最適化手法の一つである。本研究では,地域化のためのK平均を適合させることにより,半教師つきクラスタリング,以前調べなかったを用いた。この目的のために,近傍表現に基づく隣接度などの制約を特定した。提案したアルゴリズムは,RegK意味と呼ばれている。三つの実データセットを用いた実験結果は,AZPと比較してクラスタ内分散の向上,目的関数の最小化と計算時間の改善を示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 地域制 ,  *アルゴリズム ,  最適化 ,  CPU時間 ,  目的関数 ,  *クラスタ ,  最適化手法 ,  *クラスタ化 ,  *連続性 ,  地理学
準シソーラス用語： 隣接度 ,  近傍 ,  半教師付きクラスタリング ,  *クラスタリングアルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (5件)： 地域化 ,  問題 ,  連続性 ,  制約 ,  クラスタリングアルゴリズム