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J-GLOBAL ID：201802260614425401   整理番号：18A1683699

幼児と成人における固定予測のための顕著性モデルの比較研究【JST・京大機械翻訳】

A Comparison Study of Saliency Models for Fixation Prediction on Infants and Adults

著者 (4件)： Mahdi Ali (Department of Electrical and Computer Engineering, Southern Illinois University, Carbondale, IL, USA) ,  Su Mei (College of Foreign Language, Guizhou University, Guiyang, China) ,  Schlesinger Matthew (Department of Psychology, Southern Illinois University, Carbondale, IL, USA) ,  Qin Jun (Department of Electrical and Computer Engineering, Southern Illinois University, Carbondale, IL, USA)
資料名： IEEE Transactions on Cognitive and Developmental Systems  (IEEE Transactions on Cognitive and Developmental Systems)
巻： 10  号： 3  ページ： 485-498  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2443A  ISSN： 2379-8920  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 長年にわたって種々の顕著性モデルが開発された。顕著性モデルの性能は,実験的に記録された成体眼固定のデータベースに基づいて典型的に評価される。最近,幼児の注視パターンに関する研究は多くの注目を集めているが,顕著なモデルは幼児の注視パターンの予測に広く適用されていない。本論文では,幼児と成人からの実験的に捕捉された固定具の予測に関する8つの最先端の顕著性モデルの包括的な比較研究を行った。7つの評価基準を用いて,顕著性モデルの性能を評価し,比較した。結果は,オーバーラップ,中心適合,交差,近似の情報損失,および顕著性マップと固定マップの分布の間の空間距離の観点から,乳児固定上の成人固定を予測する顕著性モデルの一貫した性能を実証した。顕著性とベースラインモデル性能ランキングにおいて,結果はグラフベースの視覚的顕著性モデルとIttiモデルがトップ3つのcontenダーの間にあることを示して,乳児と成人は画像の中心に対してバイアスを有して,すべてのモデルとセンターベースラインモデルは可能性ベースラインモデルを上回った。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 成体 ,  データベース ,  視覚 ,  *成人 ,  固定具 ,  乳児 ,  画像 ,  基準線 ,  評価基準 ,  *幼児 ,  等級づけ ,  *予測 ,  近似法
準シソーラス用語： 顕著性マップ ,  オーバラップ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 幼児 ,  成人 ,  予測 ,  モデル ,  研究