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J-GLOBAL ID：201802260630329824   整理番号：18A1625068

代表的配電供給者のクラスタリング法と検証【JST・京大機械翻訳】

Clustering Methods and Validation of Representative Distribution Feeders

著者 (2件)： Jain Akshay Kumar (Virginia Polytechnic Institute and State University, Electrical and Computer Engineering, Blacksburg, VA, USA) ,  Mather Barry (National Renewable Energy Laboratory, Power System Engineering Center, Golden, CO, USA)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： T&D  ページ： 1-9  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： クラスタリングは,スマートグリッド技術を検証するための代表的な供給者を決定するために,近年世界的に多くの焦点を受けている。しかし,クラスタリングステップを達成するために特別な技術を用いた理由に関する明確な推論と,類似の結果が異なる技術から得られるかどうかは報告されていない。さらに重要なことに,かなり重要なことに,サイゼブルなフィーダデータセットを用いるとき,最終的な代表的な供給者とクラスタを検証することは完了していない。本論文ではこれらの問題に取り組んだ。本論文ではまた,この解析に基づいて光起電力収容能力に重要であると決定されたパラメータについても強調した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *クラスタ ,  *クラスタ化 ,  供給装置 ,  光起電力 ,  スマートグリッド ,  *配電
準シソーラス用語： クラスタリング法 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 配電 ,  クラスタリング法 ,  検証