抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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p中心問題は,クライアントとその最も近い設備の間の最大距離を最小化するために,設備として無有向グラフグラフにおける頂点の部分集合を選択することからなる。本論文では,GRASPとPath-Relinkingの両方を組み合わせた,p中心問題に対する,Path-Relinking(GRASP/PR)アルゴリズムを用いた欲張りランダム化適応探索手順を提案した。GRASP/PRの各反復法は,ランダム化gre欲解の構築とそれに続くタブー探索手順から構成される。結果として得られた解は,高品質解を接続する軌跡を探索することによって構成される,Path-Relinkingによるエリート解の一つと結合される。実験により,GRASP/PRは,解の質と計算効率の両方に関して,文献における最先端のアルゴリズムと競合することを示した。特に,それは40の大規模な事例のうちの10に対して以前の最も良く知られた結果を実質的に改善し,一方,他に対して最も良く知られた結果と一致した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】