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J-GLOBAL ID：201802260730437910   整理番号：18A1177774

変動重みに基づく混合レベル集合画像分割モデル【JST・京大機械翻訳】

Hybrid Level Set Image Segmentation Model Based on Variable Weights

著者 (2件)： Ji Ke (武漢大学数学与統計学院,湖北武漢,430072) ,  Yi Xuming (武漢大学数学与統計学院,湖北武漢,430072)
資料名： Tu Xue Xuebao  (Tu Xue Xuebao)
巻： 38  号： 6  ページ： 831-836  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3013A  ISSN： 2095-302X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 局所領域に基づく動的輪郭モデル(LRAC)の初期輪郭への重大な依存性に基づいて,局所的および大域的領域に基づくレベル集合画像分割アルゴリズムを提案した。Chan-Veseレベル集合モデルとLRACモデルの特性を結合して,レベル集合関数の重みパラメータを定義して,レベル集合関数の局所とグローバルエネルギー汎関数を結びつけた。また、レベル集合関数の進化において、狭帯域法を用いて、計算の時間複雑度を低減した。実験結果は,このモデルがCVモデルとLRACモデルの両方の利点を有し,LRACモデルよりも初期輪郭選択の依存性が低く,収束速度が速いことを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  狭帯域 ,  *モデル
準シソーラス用語： 収束速度 ,  複雑度 ,  エネルギー汎関数 ,  集合関数 ,  動的輪郭 ,  *画像セグメンテーション ,  *レベルセット法 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： level set ,  image segmentation ,  active counter model ,  hybrid model ,  narrow band method

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： レベル集合 ,  画像分割 ,  モデル