文献
J-GLOBAL ID:201802260759910309   整理番号:18A1195724

臨床化学バイオマーカーデータとCOPDデータベースとの併合-プロテオミクス研究のための臨床インフラストラクチャーの構築【JST・京大機械翻訳】

Merging clinical chemistry biomarker data with a COPD database - building a clinical infrastructure for proteomic studies
著者 (18件):
資料名:
巻: 15  号:ページ:発行年: 2017年 
JST資料番号: U7393A  ISSN: 1477-5956  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
文献の概要を数百字程度の日本語でまとめたものです。
部分表示の続きは、JDreamⅢ(有料)でご覧頂けます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
【背景】生物学的サンプルと医学的評価からのデータは,臨床意思決定において不可欠な部分を果たす。このデータは臨床研究において等しく重要であり,その品質が全生涯を通して保存されていることを保証するインフラを持つことが重要である。著者らは,血液中の新しいCOPD(慢性閉塞性肺疾患)バイオマーカーを同定する目的で,5年の縦断的臨床研究,KOL-OErestadを実行している。本研究において,臨床データと血液サンプルを,個人と公衆衛生施設の両方から収集し,データベースとバイオバンクにおける著者らの研究センターで保存した。血液を質量分析により分析し,この分析からの結果を臨床データと関連付けた。方法:データを効率的に収集し分析することを可能にするインフラストラクチャを構築した。著者らは,その短い設定時間,使用の容易さ,および柔軟性のために,研究のためのEDC(電子データキャプチャ)ツールとしてREDCapを使用することを選択した。赤キャップは,ユーザが既存のテンプレートに基づくデータ収集モジュールを容易に設計することを可能にする。さらに,ユーザがデータのバッチを輸入することを可能にする2つの機能を提供する。Web API(アプリケーションプログラミングインタフェイス)を通して,また,CSVファイル(Comma Separed Value)をアップロードすることによって。【結果】著者らは,著者らのバイオマーカーデータをREDCapのCSVテンプレートに適合するフォーマットに変換するソフトウェア,DART(データRapid Translation)を作成した。さらに,DARTは,多くの他のデータフォーマットと同様に作業することができる。DARTを用いて,著者らの臨床化学データをREDCapデータベースに導入した。結論:REDCapのような強力で国際的に採用されたEDCツールは,プロテオミクス研究において効率的に使用できるように拡張できることを示した。本研究では,著者らの臨床化学データをREDCapの鋳型に適合するフォーマットに翻訳するためにDARTを用いてこれを達成した。Copyright 2018 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。

準シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
医用情報処理 
引用文献 (9件):

前のページに戻る