文献

J-GLOBAL ID：201802260770237356   整理番号：18A1594778

衛星観測を用いた高分解能NO_x放出インベントリの評価:中国江蘇省南部の事例研究【JST・京大機械翻訳】

Assessment of a high-resolution NO_X emission inventory using satellite observations: A case study of southern Jiangsu, China

著者 (4件)： Zhao Yu (State Key Laboratory of Pollution Control & Resource Reuse and School of the Environment, Nanjing University, 163 Xianlin Ave., Nanjing, Jiangsu 210023, China) ,  Zhao Yu (Jiangsu Collaborative Innovation Center of Atmospheric Environment and Equipment Technology (CICAEET), Nanjing University of Information Science & Technology, Jiangsu 210044, China) ,  Xia Yinmin (State Key Laboratory of Pollution Control & Resource Reuse and School of the Environment, Nanjing University, 163 Xianlin Ave., Nanjing, Jiangsu 210023, China) ,  Zhou Yaduan (State Key Laboratory of Pollution Control & Resource Reuse and School of the Environment, Nanjing University, 163 Xianlin Ave., Nanjing, Jiangsu 210023, China)
資料名： Atmospheric Environment  (Atmospheric Environment)
巻： 190  ページ： 135-145  発行年： 2018年 
JST資料番号： C0382D  ISSN： 1352-2310  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 異なるデータ源と空間スケールを有するボトムアップNO_X放出インベントリーを評価するために,オゾン監視装置(OMI),POMINOからの対流圏NO_2垂直カラム密度(VCDs)の更新製品を,中国東部の典型的な開発と汚染地域である江蘇省南部の化学輸送モデリング(CTM)とガウス関数モデルに適用した。国家排出インベントリー(MEIC)と比較して,より良い相関は,高分解能地方インベントリ(JS)とPOMINO VCDsの空間分布の間で見つけた。CTMに適用した場合,JSを用いたシミュレーションVCDsはMEICを用いたものよりPOMINOデータに近く,個々の植物の詳細な情報を組み込んだ地方の目録の利点を示した。しかし,シミュレートされたVCDsは,特に高いNO_2レベルを有する地域に対して,一般的に観測されたものよりも大きかった。これは,電力部門に対する改善されたNO_X制御対策が,国家および地方の在庫の両方において完全には考慮されていないためである。「トップダウン」NO_X排出量は,POMINO NO_2 VCDsに基づくガウス関数モデルを使用して,江蘇省南部における4つの都市/都市組合せのために推定した。結果は,異なるデータ源を持つボトムアップ在庫間のJSにおける推定値と最も一致することが分かった。相対的に小さい空間規模での放出と衛星観測をさらに調和させるために,個々の植物のオンライン放出測定データを放出インベントリ開発に推奨し,より微細な水平分解能を持つ衛星観測データの生成物を奨励した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 推定量 ,  *在庫量 ,  シミュレーション ,  都市 ,  *事例研究 ,  空間分布 ,  *高分解能 ,  対流圏
準シソーラス用語： 在庫 ,  地方 ,  排出インベントリ ,  ボトムアップ ,  *江蘇省 ,  *衛星観測 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 酸化窒素 ,  衛星観測 ,  排出物 ,  化学輸送モデリング

分類 (2件)： 有害ガス調査測定  (SB03050T) ,  大気汚染一般  (SB03010B)

タイトルに関連する用語 (8件)： 衛星観測 ,  高分解能 ,  放出 ,  インベントリ ,  評価 ,  中国 ,  江蘇省 ,  研究