文献

J-GLOBAL ID：201802260847941770   整理番号：18A1064242

非サブサンプル化カンターレット変換に基づく新しい脳画像強調法【JST・京大機械翻訳】

A novel brain image enhancement method based on nonsubsampled contourlet transform

著者 (4件)： Li Liangliang (College of Communication Engineering, Jilin University, Changchun, China) ,  Si Yujuan (College of Communication Engineering, Jilin University, Changchun, China) ,  Si Yujuan (Department of Electronic Information, Zhuhai College of Jilin University, Zhuhai, China) ,  Jia Zhenhong (College of Information Science and Engineering, Xinjiang University, Urumqi, China)
資料名： International Journal of Imaging Systems and Technology  (International Journal of Imaging Systems and Technology)
巻： 28  号： 2  ページ： 124-131  発行年： 2018年 
JST資料番号： W0737A  ISSN： 0899-9457  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,非サブサンプルカンターレット変換(NSCT)に基づく新しい脳画像強調手法を提案した。最初に,画像をNSCTによって低周波成分といくつかの高周波成分に分解した。第二に,ガンマ補正を低周波サブバンド係数を扱うために適用して,適応閾値を用いて,高周波サブバンド係数のノイズを取り除いた。第3に,逆非サブサンプルカンターレット変換を採用して,処理係数を再構成した。最後に,非鋭いフィルタを用いて再構成画像を強化した。実験結果は,提案方法の性能が脳画像強調に関して最先端のアルゴリズムより優れていることを実証した。Copyright 2018 Wiley Publishing Japan K.K. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 再構成 ,  LF【周波数】 ,  雑音 ,  HF【周波数】 ,  *画像 ,  フィルタ ,  アルゴリズム
準シソーラス用語： 再構成画像 ,  サブバンド ,  ガンマ補正 ,  高周波成分 ,  *脳画像 ,  *カンターレット変換 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 適応しきい値 ,  ガンマ補正 ,  NSCT ,  アンシャープフィルタ

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： サブ ,  サンプル ,  カンターレット変換 ,  脳画像