GPSと総観データを用いた対流圏補正の推定:Jason-2とSaral/Alika衛星高度計からのUrmia湖水位時系列の改善【JST・京大機械翻訳】

Arabsahebi Reza; Voosoghi Behzad; Tourian Mohammad J.

文献

J-GLOBAL ID：201802260848856165 整理番号：18A0815658

GPSと総観データを用いた対流圏補正の推定:Jason-2とSaral/Alika衛星高度計からのUrmia湖水位時系列の改善【JST・京大機械翻訳】

An estimation of tropospheric corrections using GPS and synoptic data: Improving Urmia Lake water level time series from Jason-2 and SARAL/AltiKa satellite altimetry

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巻： 61 号： 9 ページ： 2406-2417 発行年： 2018年
JST資料番号： H0831A ISSN： 0273-1177 CODEN： ASRSDW 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：オランダ (NLD) 言語：英語 (EN)

対流圏補正は衛星高度測定における最も重要な補正の一つである。対流圏湿潤および乾燥経路遅れは温度,圧力および湿度に強く依存する。対流圏層は,湿度,風および温度勾配により沿岸域上で特に高い変動性を有する。内陸水における水塊と風条件の範囲に依存して,Wet対流圏補正(WTC)は数センチメートルから数十センチメートルの範囲内にある。したがって,内陸水域上の高度測定に関する対流圏補正を推定するためには,余分な注意が必要である。本研究では,イランのUrmia湖における高度測定に対する対流圏補正の役割を評価した。この目的のために,4種類の対流圏補正を用いた。(i)マイクロ波放射計(MWR)観測,(ii)気象モデルから計算した対流圏補正,(iii)GPS観測と(iv)総観観測所データ。それらは,Jason-2トラックNO.133およびSARAL/Altikaトラックに適用されており,それぞれ,117-153および23-34サイクルに対応する741および356であった。さらに,PISTACHとPEACHIの対応する測定は,新しい再追跡法と革新的な湿潤対流圏補正を含む。結果は,GPS観測が最も正確な対流圏補正をもたらすことを示した。PISTACHとPEACHIプロジェクトから得られた結果は,標準SGDRで得られたもの,すなわち対流圏補正を改善するGPSの役割を確認した。Jason-2ミッションからのMWRデータは対流圏補正に適しているが,SARAL/Altikaは沿岸近くのWTCの強化を持つので,SARAL/Altikaは適切ではないと推定される。さらに,仮想ステーションを,水位レベル(WLH)の時系列に関する結果の評価のために定義した。結果は,GPS対流圏補正が選択した仮想観測所に対して最も正確なWLH推定をもたらし,得られたWLH時系列の精度を約5%改善することを示した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

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湖沼学,河川学 , リモートセンシング一般

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