文献

J-GLOBAL ID：201802260851203327   整理番号：18A0490156

非対称学習能力は構造化された個体群における協力を促進する【Powered by NICT】

Asymmetric learning ability promotes cooperation in structured populations

著者 (4件)： Deng Zhilong (School of Electronic Information, Northwestern Polytechnical University, Xi’an 710072, China) ,  Deming Mao (School of Automation, Northwestern Polytechnical University, Xi’an 710072, China) ,  Deming Mao (China Electrics Technology Cyber Security Co., Ldt, Chengdu 610041 Sichuan, China) ,  Dameng Dai (College of Physics and Electronic Information Engineering, Wenzhou University, Wenzhou 325035, China)
資料名： Chaos, Solitons & Fractals  (Chaos, Solitons & Fractals)
巻： 107  ページ： 88-91  発行年： 2018年 
JST資料番号： W0310A  ISSN： 0960-0779  CODEN： CSFOEH  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,構造化個体群における非対称学習能力を考察した。ランダムに隣接から戦略採用の速度は利得差と因子αによって制御される。彼は相手の戦略を採用するかどうかを決定時B型の選手はα(α>1)倍以上を考察する。がA型の選手は1回のみ考察した。プレーヤAおよびBの濃度はVと-vによる表示とシミュレーション中変化しないままである。多数の計算シミュレーションにより,非対称学習能力の新しい装置は空間的囚人のジレンマゲームにおける進化協力を促進することができることを見出した。さらに,この知見の一般性を調べるために,著者らは空間的公共財ゲームとランダム正則グラフ上の結果を試験した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 囚人のジレンマ ,  シミュレーション ,  *構造形成 ,  ゲーム ,  *個体群 ,  普遍性 ,  利得 ,  *非対称性
準シソーラス用語： 公共財ゲーム ,  プレイヤ ,  運動選手 ,  *学習能力 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 非対称 ,  学習能力 ,  協力

分類 (4件)： 個体群生態学  (EE03030S) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  進化論一般  (EC03010Q) ,  グラフ理論基礎  (IA02020S)

タイトルに関連する用語 (5件)： 非対称 ,  学習能力 ,  個体 ,  協力 ,  促進