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J-GLOBAL ID:201802260888102902   整理番号:18A1436344

OpinosisグラフとMarkovランダムウォークモデルに基づくマルチテキスト感情ダイジェストフレームワーク【JST・京大機械翻訳】

An Opinosis and MRW Based Sentiment Summarization Framework
著者 (3件):
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巻: 45  号: 12  ページ: 3005-3011  発行年: 2017年 
JST資料番号: C2504A  ISSN: 0372-2112  CODEN: TTHPAG  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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オンラインテキスト感情ダイジェスト生成の問題に照準を定め,本論文は,OpinosisグラフとMarkovランダムウォークモデルに基づく感情ダイジェストフレームワークを提案する。最初に,オリジナルテキストをOpinosisグラフに変換し,テキスト中の特徴語をマイニングし,これらの特徴語は元のテキストの文を分類できる。次に,クラスタリングに基づく条件付きMarkovランダムウォークモデルに基づいて,感情層を増やした。改良したモデルは,同じクラスタリングにおける各文の感情傾向が代表的であり,感情とクラスタリング情報を組み合わせて,文章をランク付けする。実験結果を示した。提案手法とベンチマークアルゴリズムを比べると、ROUGE(Recall-OrientedUnderstudyforGistingEvaluation)の値が明らかに向上した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】
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