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J-GLOBAL ID：201802260907242876   整理番号：18A1083983

代表点補間を用いた道路網抽出手法【JST・京大機械翻訳】

Road Network Extraction Method Using Representative Points Interpolation

著者 (2件)： Lin Jie (福州大学空間数据wa掘与信息共享教育部重点実験室,福建福州350002;福建工程学院数理学院,福建福州350108;福州大学福建省空間信息工程研究中心,福建福州350002) ,  Chen Chongcheng (福州大学空間数据wa掘与信息共享教育部重点実験室,福建福州350002;福州大学福建省空間信息工程研究中心,福建福州350002)
資料名： Huaqiao Daxue Xuebao (Ziran Kexue Ban)  (Huaqiao Daxue Xuebao (Ziran Kexue Ban))
巻： 39  号： 1  ページ： 98-102  発行年： 2018年 
JST資料番号： C3297A  ISSN： 1000-5013  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 浮動車の軌道データの多くの異常データによる道路網の抽出効果の悪い問題のため、漸近方式の代表点補間アルゴリズムを提案した。まず、DBSCANクラスタリングアルゴリズムを用いて、回転点のクラスタリングを行い、交差点の位置を求め、2つの交差点間の軌跡を計算し、軌道を併合し、改良した代表点アルゴリズムを用いて代表点を抽出した。最後に,最短路アルゴリズムを用いて,Delaunay三角形メッシュを代表点から構築して,道路網を得た。実験結果は,この方法が,複雑なネットワークによって構築された道路網を,効果的に,そして,よりよく,そして,良好な実用性をもつことを示した。.................................Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 浮動 ,  交差点 ,  軌跡 ,  *内挿法 ,  アルゴリズム ,  *道路網 ,  ネットワーク
準シソーラス用語： 実用性 ,  三角形メッシュ ,  クラスタリングアルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： trajectory data ,  road network ,  massive data mining ,  clustering algorithm ,  interpolation

分類 (3件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  交通調査  (TB01031B) ,  ネットワーク法  (KA03040X)

タイトルに関連する用語 (3件)： 補間 ,  道路網 ,  手法