文献

J-GLOBAL ID：201802260930584141   整理番号：18A1807212

隠れMarkovモデルを用いたスマートグリッドエネルギー管理のための太陽光発電の予測:研究事例【JST・京大機械翻訳】

Prediction of Photovoltaic Production for Smart Grid Energy Management using Hidden Markov Model: a Study Case

著者 (2件)： Bazine Hasnaa (Faculty of Science and Technologies, Industrial laboratory, Sultan Moulay Slimane University, Beni Mellal, Morocco) ,  Mabrouki Mustapha (Faculty of Science and Technologies, Industrial laboratory, Sultan Moulay Slimane University, Beni Mellal, Morocco)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： IRSEC  ページ： 1-7  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 電力網における再生エネルギーの統合の増加は,将来のエネルギー生産の正確な予測とバランスすることができる。この情報は,送電網への信頼できる経済的統合のための運用と管理戦略の基礎となる。今日,再生エネルギー予測法の実施は活発な研究分野になっている。したがって,再生エネルギーを予測する能力は,再生可能なシステムのための効果的なネットワーク計画において非常に重要な役割を果たすことができる。ツールと利用可能なデータに依存して異なるアプローチを用いた。本研究の目的は,時系列と考えられる生産履歴を用いて再生可能な生産を予測することである。本研究は,将来の生産を予測するための過去のデータの使用を扱う。本研究の重点は時系列解析と予測の間の関係にある。最初に,時系列の構成要素を調べた。次に,データ解析に用いるいくつかの技術を検討した。最後に,隠れMarkovモデルを用いて将来の生産を予測した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ネットワーク法 ,  予測技法 ,  電力系統 ,  *予測 ,  時系列分析 ,  *太陽光発電 ,  *スマートグリッド ,  データ解析 ,  再生エネルギー ,  *隠れMarkovモデル ,  *エネルギー管理 ,  送電系統
準シソーラス用語： エネルギー生産 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： 隠れMarkovモデル ,  スマートグリッド ,  エネルギー管理 ,  太陽光発電 ,  予測 ,  研究